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- 數據倉庫累計快照事實表 內容精選 換一換
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擴展性 開放架構，按需水平擴展，容量和性能線性增長； 表級別在線擴容技術，保障擴容期間業(yè)務不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運維便捷； SQL On OBS ，實現互聯互通，且兼容標準SQL； 應用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份； 快速升級，降低版本升級對業(yè)務的影響度；來自：百科
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擴展性，基于MPP的數據倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較來自：百科統(tǒng)、開發(fā)測試、數據倉庫以及高性能計算等應用場景。 立即購買 幫助文檔 企業(yè)級硬盤 產品優(yōu)勢 云硬盤為云服務器提供規(guī)格豐富、安全可靠、可彈性擴展的硬盤資源，產品優(yōu)勢如表1所示。 表1 云硬盤產品優(yōu)勢 產品優(yōu)勢 優(yōu)勢描述 相關知識 規(guī)格豐富 EVS提供多種規(guī)格的云硬盤，可掛載至云服務來自：專題
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在幾分鐘內完成數據遷移任務的創(chuàng)建，輕松應對復雜遷移場景。批量數據遷移支持的功能主要有： 表/文件/整庫遷移 支持批量遷移表或者文件，還支持同構/異構數據庫之間整庫遷移，一個作業(yè)即可遷移幾百張表。 增量數據遷移 支持文件增量遷移、關系型數據庫增量遷移、HBase增量遷移，以及使用W來自：百科![]()
TeraData數據倉庫架構及特點介紹 TeraData數據倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數據倉庫 數據庫 Teradata數據倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產品包括：Teradata數據庫、Teradata數據倉庫軟件、企業(yè)數據倉庫、動態(tài)企業(yè)數據倉庫、數據倉庫專用平臺。來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場景。 數據倉庫遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
數據存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數據（業(yè)務數據、用戶行為數據、招投標數據等），實現一站式數據存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數據查詢、BI報表、精準推薦等場景。 客戶價值： 數據統(tǒng)一分析來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
云硬盤與云硬盤備份服務之間是什么關系呢？云盤備份服務VBS為云盤提供在線備份，通過備份快速恢復數據，保證業(yè)務安全可靠，可以使用VBS將云盤恢復到指定的備份時間點，同時支持使用備份創(chuàng)建云盤。這樣新建的云硬盤將包含備份時間點的數據。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 塊存儲服務EVS：云上堅實的數據底座來自：百科![]()
Pro涵蓋了整個系統(tǒng)的開發(fā)周期，包括事務進程、分析、動態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖表：這款軟件還增加了大量的新元素，如新元素瀏覽器，可以快速查找和使用，并驅動模型的其他方面。它還擁有精簡的圖表樣式，讓利益相關者都能輕松理解。 6. 強大的圖標渲染引擎：SparxSystems Enterprise來自：專題![]()
GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數據倉庫的方式，降低使用數據倉庫的代價和門檻，讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力，開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數據倉庫服務 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型來自：百科![]()
在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自：百科
