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- 數(shù)據(jù)倉庫拉鏈表重跑 內(nèi)容精選 換一換
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如何使用NLP API 精品推薦 端到端案例，學會華為云無壓力 數(shù)據(jù)湖 治理中心 DGC 通過For Each算子批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè) 通過For Each算子批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè) 更多詳情 API網(wǎng)關 APIG HTTP響應頭管理插件 HTTP響應頭管理插件 更多詳情 云速建站 CloudSite來自：專題Clients：包含WebUI和JDBC接口，為用戶訪問提供接口。 Hive操作示例 在華為云 MRS 集群中，您可以通過連接HBase客戶端實現(xiàn)創(chuàng)建表，往表中插入數(shù)據(jù)，修改表，讀取表數(shù)據(jù)，刪除表中數(shù)據(jù)以及刪除表的功能。 MRS集群的創(chuàng)建可參考創(chuàng)建集群。 1. 安裝集群客戶端后，登錄客戶端。 cd /opt/client/來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫拉鏈表重跑 相關內(nèi)容
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日志。 轉儲至 數(shù)據(jù)倉庫 服務DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) 是一種基于華為云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。轉儲至數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ，可以將日志中的結構化字段轉儲到DWS數(shù)據(jù)庫表中，您可以根據(jù)業(yè)務場景選擇是否使用DWS進行日志轉儲。來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫拉鏈表重跑 更多內(nèi)容
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包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行來自：百科![]()
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在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)遷移任務的創(chuàng)建，輕松應對復雜遷移場景。批量數(shù)據(jù)遷移支持的功能主要有： 表/文件/整庫遷移 支持批量遷移表或者文件，還支持同構/異構數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移，一個作業(yè)即可遷移幾百張表。 增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關系型數(shù)據(jù)庫增量遷移、HBase增量遷移，以及使用W來自：百科![]()
視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面來自：百科![]()
使用 DLI 進行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預測提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特來自：專題![]()
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。 立即購買 幫助文檔 企業(yè)級硬盤 產(chǎn)品優(yōu)勢 云硬盤為云服務器提供規(guī)格豐富、安全可靠、可彈性擴展的硬盤資源，產(chǎn)品優(yōu)勢如表1所示。 表1 云硬盤產(chǎn)品優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 優(yōu)勢描述 相關知識 規(guī)格豐富 EVS提供多種規(guī)格的云硬盤，可掛載至云服務器用作數(shù)據(jù)盤和系統(tǒng)盤，您可以根據(jù)業(yè)務需求及預算選擇合適的云硬盤。來自：專題![]()
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提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等； 2. 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加； 3. 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設備分辨率，自由定制大屏尺寸； 4. 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、來自：百科![]()
Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。MRS同時支持混合云和公有云兩種形態(tài)：混合云版本，一個架構實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，以云原生架構助力客戶智來自：專題![]()
力越好。 OBS 表、DLI表、CloudTable表 不同表類型表示不同的數(shù)據(jù)存儲位置。 OBS表表示數(shù)據(jù)存儲在OBS服務的桶中。 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲在本服務內(nèi)部的表中。 CloudTable表表示數(shù)據(jù)儲存在CloudTable服務的表中。 可通過DLI創(chuàng)建表，與其他服務的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
優(yōu)化和物理優(yōu)化過程。 Calcite調(diào)整Join順序的具體過程如下： 1、針對所有參與Join的表，依次選取一個表作為第一張表。 2、依據(jù)選取的第一張表，根據(jù)代價選擇第二張表，第三張表。由此可以得到多個不同的執(zhí)行計劃。 3、計算出代價最小的一個計劃，作為最終的順序優(yōu)化結果。 Hive與其他組件的關系來自：專題![]()
運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：百科![]()
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用場景 IoT數(shù)倉的應用實例 IoT數(shù)倉的應用實例 場景一：創(chuàng)建時序表 1.以發(fā)電機組的場景作為示例，創(chuàng)建一張存儲發(fā)電機組采樣數(shù)據(jù)的時序表： 2.查詢當前時間： 3.查詢默認的分區(qū)與分區(qū)邊界： 場景二：創(chuàng)建時序表（手動設置分區(qū)邊界） 1.手動指定分區(qū)邊界的起始值，設置默認的分區(qū)邊界時間P1為“2022-05-30來自：專題![]()
掛載非共享云硬盤 · 單獨購買的云硬盤為數(shù)據(jù)盤，可以在云硬盤列表中看到磁盤屬性為“數(shù)據(jù)盤”，磁盤狀態(tài)為“可用”。此時需要將該數(shù)據(jù)盤掛載給云服務器使用。 · 系統(tǒng)盤必須隨云服務器一同購買，并且會自動掛載，可以在云硬盤列表中看到磁盤屬性為“系統(tǒng)盤”，磁盤狀態(tài)為“正在使用”。當系統(tǒng)盤從來自：專題
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