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- 數(shù)據(jù)倉庫拉鏈表的設(shè)計 內(nèi)容精選 換一換
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另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務(wù)，造成業(yè)務(wù)的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，來自：百科來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫拉鏈表的設(shè)計 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計重新返工。來自：百科GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。 數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源，并整合到一個數(shù)據(jù)庫中。 華為云DWS簡介 1、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫拉鏈表的設(shè)計 更多內(nèi)容
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全和用戶隱私的要求，并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)還獲得了如下安全認證： 網(wǎng)絡(luò)安全實驗室I CS L的認證：該認證是遵從英國當局頒布的網(wǎng)絡(luò)安全標準設(shè)立的。 隱私和安全管理當局PSA的官方認證：該認證滿足歐盟對數(shù)據(jù)安全和隱私的要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)構(gòu)建在公來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，幫助用戶實現(xiàn)既定的商業(yè)目標。 數(shù)據(jù)儀表盤 數(shù)據(jù)儀表盤是一種用來顯示企業(yè)的當前關(guān)鍵績效指標(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀表盤通常會把多個關(guān)鍵績效指標和相關(guān)圖表匯總到一塊展示，是一種向經(jīng)營決策者快速傳遞當前經(jīng)營狀況的有效手段。通常情況下，儀表盤上圖表使用的數(shù)據(jù)都是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DRS的獨特設(shè)計和使用場景 DRS的獨特設(shè)計和使用場景 時間：2021-03-25 15:44:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計算 DRS是通過任務(wù)，按照流程指引來完成遷移的，一旦啟動即自動完成遷移，可以觀看官網(wǎng)視頻、用戶指南、來自：百科![]()
本次活動采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應(yīng)用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑，掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應(yīng)用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認識傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作，展示DWS的console等管理功能。來自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費體驗 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
API的架構(gòu)風(fēng)格，由Roy Fielding在其2000年的博士論文中提出。REST的核心概念是基于資源的，這意味著所有的操作都是圍繞對資源的獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來進行的。RESTful API使用HTTP標準方法，如GET、POST、PUT、DELETE等，來執(zhí)行對應(yīng)的操作。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法：新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法：新奧爾良方法 時間：2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月，來自三十多個國家的數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設(shè)計問題。 他們運用軟件工程的思想和方法，提出了數(shù)據(jù)庫設(shè)計的規(guī)范，這就是著名的新奧爾來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 時間：2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設(shè)計的任務(wù)，是分析用戶提出的需求，對用戶需求進行綜合、歸納和抽象，形成一個獨立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型，即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更來自：百科![]()
API應(yīng)默認處于最安全的狀態(tài)，即除非明確授權(quán)，否則拒絕所有訪問。安全機制的設(shè)計應(yīng)側(cè)重于識別和允許已授權(quán)的訪問，而非默認允許然后尋找拒絕的理由。 權(quán)限分離原則： API的安全模型應(yīng)采用權(quán)限分離，即至少需要兩個獨立的控制點或機制來授權(quán)訪問，這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)的難度。 最小權(quán)限原則： 每個AP來自：百科![]()
度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系，因此給用戶授予角色時，可能需要一并授予依賴的其他角色，才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對精細化授權(quán)的要求，無法完全達到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力，可以精來自：專題![]()
ussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 性能 全并行極致性能的MPP DB； 行列混存及向量化計算； 極速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多層級冗余實現(xiàn)系統(tǒng)無單點故障； CN多活，更高的并發(fā)度、可靠性、擴展性；來自：百科![]()
PP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 時間：2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù)，包括： 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為和流程進行調(diào)查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科![]()
敏捷項目管理理念與方法實踐 2. 規(guī)劃與設(shè)計 3. 敏捷項目管理的方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 團隊與協(xié)作 6. 華為敏捷項目管理企業(yè)實踐 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實踐指導(dǎo)，可以幫助您輕松搭配多個云來自：百科
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