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  • 數(shù)據(jù)倉庫寬表制作注意事項 內容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數(shù)據(jù)映射為外部,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    ,通過包括報展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預測分析,績效指標,基線考核等核心技術和手段,通過挖掘數(shù)據(jù)的內在價值,幫助用戶實現(xiàn)既定的商業(yè)目標。 數(shù)據(jù)儀盤 數(shù)據(jù)儀盤是一種用來顯示企業(yè)的當前關鍵績效指標(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀盤通常會把多個關鍵績效指標和相關圖匯總到一塊展示
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    華為云計算 云知識 發(fā)布云市場混合云商品注意事項 發(fā)布云市場混合云商品注意事項 時間:2021-03-19 09:55:38 云市場 服務商指南 商品接入 華為云云市場服務商發(fā)布云市場混合云商品的時候需要注意些什么呢? 前提條件 混合云商品在華為云云市場發(fā)布前須加入華為云Stac
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    華為云計算 云知識 云市場通用商品隱藏注意事項 云市場通用商品隱藏注意事項 時間:2021-03-19 10:05:51 云市場 服務商指南 商品接入 華為云云市場服務商在發(fā)布新商品和修改已發(fā)布商品時,可以將商品設置為隱藏商品。 注意事項 1、隱藏商品上架后在云市場前臺頁面與搜索
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    )。 ClickHouse提供了本地 (Local Table)與分布式 (Distributed Table)的概念。一張本地等同于一份數(shù)據(jù)的分片。而分布式本身不存儲任何數(shù)據(jù),它是本地的訪問代理,其作用類似分庫中間件。借助分布式,能夠代理訪問多個數(shù)據(jù)分片,從而實現(xiàn)分布式查詢。
    來自:專題
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    擴展性 開放架構,按需水平擴展,容量和性能線性增長; 級別在線擴容技術,保障擴容期間業(yè)務不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運維便捷; SQL On OBS,實現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標準SQL; 應用開發(fā)和遷移工具列; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務的影響度;
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    擴展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較
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    華為云計算 云知識 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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