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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以通過(guò)預(yù)計(jì)算 內(nèi)容精選 換一換
  • 優(yōu)勢(shì) 多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、當(dāng)前狀態(tài)等特征構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型,并對(duì)預(yù)測(cè)出的問(wèn)題給出初步的關(guān)鍵參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專(zhuān)業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹(shù),分類(lèi),聚類(lèi),回歸,異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估
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    2、廣泛網(wǎng)絡(luò)接入(Broad Network Access) 可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取各種能力, 并可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)方式訪(fǎng)問(wèn),以通過(guò)各種客戶(hù)端接入使用。例如移動(dòng)電話(huà),筆記本電腦等。 3、資源池化(Resource Pooling) 供應(yīng)商的計(jì)算資源被集中,以便以多用戶(hù)租用模式服務(wù)所有客戶(hù),同時(shí)不同的物理和虛擬資源可根
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以通過(guò)預(yù)計(jì)算 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能計(jì)算 高性能計(jì)算 時(shí)間:2020-12-14 09:38:49 高性能計(jì)算(High-performance computing,HPC)是一個(gè)計(jì)算機(jī)集群系統(tǒng),它通過(guò)各種互聯(lián)技術(shù)將多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)連接在一起,利用所有被連接系統(tǒng)的綜合計(jì)算能力來(lái)處理大型計(jì)算問(wèn)題,所以又通常被稱(chēng)為高性能計(jì)算集群。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云計(jì)算? 什么是云計(jì)算? 時(shí)間:2020-09-11 14:42:43 簡(jiǎn)而言之,云計(jì)算計(jì)算服務(wù)的提供(包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析和智能)——通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供快速創(chuàng)新、靈活的資源和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。對(duì)于云服務(wù)來(lái)說(shuō),一般你只需要有多少資源消耗需求就
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以通過(guò)預(yù)計(jì)算 更多內(nèi)容
  • 。 云計(jì)算是一種模型,用于使普遍,方便,按需的網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)可配置計(jì)算資源(例如,網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用程序和服務(wù))的共享池,這些資源可以以最少的管理工作量快速配置和釋放。服務(wù)提供商交互。 “計(jì)算”指的是一臺(tái)足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)提供的計(jì)算服務(wù)(包括各種功能,資源,存儲(chǔ))。“云計(jì)算”可以理
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    庫(kù)軟件、企業(yè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配備性能最高、最可靠的大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái),能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù),無(wú)需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智的決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Greenplum架構(gòu):Greenplum主要由Master節(jié)點(diǎn)、Segment節(jié)點(diǎn)、interconnect三大部分組成。Greenplum
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    分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿(mǎn)足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)可以接入什么類(lèi)型的商品 云市場(chǎng)可以接入什么類(lèi)型的商品 時(shí)間:2021-03-18 16:18:46 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 商品接入 華為云云市場(chǎng)為合作伙伴和用戶(hù)提供云市場(chǎng)平臺(tái)支撐,支持合作伙伴多種交付方式的云商品類(lèi)型入駐,包括鏡像類(lèi)、人工服務(wù)類(lèi)、SaaS類(lèi)
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    Edge),是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT Edge作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”,在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái),就近提供計(jì)算和智能服務(wù),滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 IoT邊緣(IoT Edge),是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT
    來(lái)自:專(zhuān)題
    治、云邊協(xié)同、邊緣計(jì)算等能力,在園區(qū)、城市、工業(yè)等場(chǎng)景,作為數(shù)據(jù)源切入點(diǎn),解決客戶(hù)對(duì)設(shè)備上云、本地計(jì)算、數(shù)據(jù)預(yù)處理等訴求。 IoT邊緣是一組軟件產(chǎn)品,包含云服務(wù)、邊緣運(yùn)行時(shí)軟件、邊緣模塊應(yīng)用,將云端能力快速拓展至邊緣,提供數(shù)據(jù)采集、低時(shí)延自治、云邊協(xié)同、邊緣計(jì)算等能力,在園區(qū)、城
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云手機(jī) 可以和其他云服務(wù)組合使用嗎? 云手機(jī)可以和其他云服務(wù)組合使用嗎? 時(shí)間:2020-02-27 17:06:41 云手機(jī) 云手機(jī)與 彈性云服務(wù)器 一樣,易于與其他的云服務(wù)組合使用,達(dá)到高效、可靠、安全運(yùn)行的目的,如圖1所示。 通過(guò)鏡像服務(wù),使用公有或私有鏡像批量創(chuàng)建云手機(jī),實(shí)現(xiàn)快速的業(yè)務(wù)部署。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
    來(lái)自:百科
    云硬盤(pán)IOPS性能計(jì)算公式(c) IOPS值由用戶(hù)預(yù)配置,范圍為100~256000,具體可配置值≤(1000*容量) IOPS = min (128000, 1800 + 50 × 容量) IOPS = min (50000, 1800 + 50 × 容量) IOPS值由用戶(hù)預(yù)配置,范圍
    來(lái)自:專(zhuān)題
    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶(hù)痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢(xún)?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng),部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo):通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,對(duì)云硬盤(pán)有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 云計(jì)算服務(wù)器_云服務(wù)器_云計(jì)算服務(wù)的常見(jiàn)問(wèn)題 云計(jì)算服務(wù)器_云服務(wù)器_云計(jì)算服務(wù)的常見(jiàn)問(wèn)題
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 時(shí)間:2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選G
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云服務(wù)器快照可以做什么? 云服務(wù)器快照可以做什么? 時(shí)間:2020-08-31 08:39:28 云服務(wù)器快照是一種備份方法,可以在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)備份某個(gè)磁盤(pán)的數(shù)據(jù),快速方便地將云服務(wù)器恢復(fù)到以前的狀態(tài)。云服務(wù)器快照主要用于開(kāi)發(fā)和測(cè)試環(huán)境。 云服務(wù)器快照能為你解決這些問(wèn)題:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn),分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:?jiǎn)我坏呐?span style='color:#C7000B'>計(jì)算 大數(shù)據(jù)2
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