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- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)培訓 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學習 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫遷移 實驗 本實來自：專題
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金融場景下 GaussDB 編程綜合實踐-Python 認證考試 理論考試 實驗考試 03 GaussDB工作級開發(fā)者認證 在線學習 GaussDB數(shù)據(jù)庫 介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)指引 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)來自：專題![]()
Engine：張量加速引擎）算子開發(fā)框架，開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。 課程簡介 本次初級課程，我們特邀多位專家?guī)銓W習TBE算子的最基礎(chǔ)，也是最常用的開發(fā)方式：DSL方式，讓你能夠進行TBE自定義算子的開發(fā)并集成到Davinci模型進行運行。由淺到深、從原理到實踐來自：百科![]()
Engine：張量加速引擎）算子開發(fā)框架，開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。 課程簡介 在高級課程中，我們特邀了多位專家，帶領(lǐng)你學習TBE算子的進階開發(fā)方式：TIK開發(fā)方式，讓你能夠?qū)懗龈`活更高效的TBE自定義算子。由淺到深、從原理到實踐，讓你學會如何基于TBE開發(fā)工具進行自定義算子的開發(fā)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
06互動式學習，讓培訓更有溫度 在企業(yè)培訓中經(jīng)常會遇到員工參與度不高、學習乏味、培訓效果打折扣等情況。時習知互動式學習模式，在培訓前可進行新課報名、學習提醒，培訓中支持分享學習心得、互動交流，培訓后支持意見反饋、評論點贊等；讓學員能沉浸式參與到培訓的全過程，激發(fā)學習積極性，讓企業(yè)培訓更有溫度。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云DevCloud云測培訓 華為云DevCloud云測培訓 時間：2020-12-11 14:29:56 課程包括接口測試初探和典型應(yīng)用場景，并實例介紹如何使用DevCloud云測完成第一個接口測試和進階測試方法。 課程簡介 課程包括接口測試初探和典型應(yīng)用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)在線培訓哪個平臺好? 企業(yè)在線培訓哪個平臺好? 時間：2022-10-29 16:12:02 【企業(yè)在線培訓時習知】 企業(yè)在選擇在線培訓平臺上，一定要需要關(guān)注平臺是否有以下這兩大能力： 第一，該平臺是否具備學習、考試、直播等多功能SaaS平臺？原因在于如果來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標準ANSI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：百科![]()
刪改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項目概念到生產(chǎn)部署的整個過程。通過使用DWS管理控制臺，您不需要安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件，也不需要部署數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器，就可以在幾來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS來自：百科
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