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- 數據倉庫開發(fā)框架 內容精選 換一換
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分析場景。 數據倉庫 遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自:百科TeraData數據倉庫架構及特點介紹 TeraData數據倉庫架構及特點介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數據倉庫 數據庫 Teradata數據倉庫擁有全球領先的技術,其主要軟件和硬件產品包括:Teradata數據庫、Teradata數據倉庫軟件、企業(yè)數據倉庫、動態(tài)企業(yè)數據倉庫、數據倉庫專用平臺。來自:百科
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解決方案,從方案架構到技術實現框架,包括數據分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。 目標學員 主要面向使用華為產品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內部工程師、高校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后,學員能夠區(qū)分數據庫、數據倉庫、融合數倉的概念,熟悉華為融合數倉在行業(yè)中的應用,描述GaussDB來自:百科[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自:百科過學習,幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調優(yōu)、數據遷移及運維知識。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調優(yōu)。 3、掌握DWS的高可用方案。 4、掌握DWS的H CS 場景下的運維管理。來自:百科高效率 TOP CDM 任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數據遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數據倉庫服務)數據源,使用高效的數據導入接口導入數據。 CDM任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,來自:專題