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    隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)
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    被分散存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標準接
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    ,提高工作效率。2. 豐富的算法和模型支持:AI開發(fā)平臺內(nèi)置了豐富的算法組件,支持多種算法框架,能夠滿足企業(yè)多樣化的AI應(yīng)用場景需求。3. 靈活的數(shù)據(jù)處理能力:平臺支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),矢量特征流,多模態(tài)數(shù)據(jù),并能夠構(gòu)建知識譜,提供訓(xùn)練和運行環(huán)境,滿足各種數(shù)據(jù)處理需求。4.
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    DRS在線遷移能力特點 DRS在線遷移能力特點 時間:2021-05-31 16:13:23 數(shù)據(jù)庫 DRS的在線遷移能力,是指支持通過多種網(wǎng)絡(luò)鏈路,實現(xiàn)跨云平臺 數(shù)據(jù)庫遷移 、云下數(shù)據(jù)庫遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫遷移等多種業(yè)務(wù)場景。 特點:通過增量遷移技術(shù),能夠最大限度允
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    當(dāng)令牌的消耗速度小于令牌的生成速度時,桶中的令牌會逐漸增加,之后又可以擁有突發(fā)能力。本示例中,如果云硬盤暫停使用4431 s ≈ 28800000 / 6500,令牌桶就可以存滿。(說明: 桶中的令牌數(shù)量只要大于零,云硬盤就具有突發(fā)能力。) 本示例中令牌的消耗和儲蓄原理如 1所示。藍色柱狀表示云硬盤IOPS的使用情
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    寫代碼實現(xiàn)界面設(shè)計、聯(lián)接后臺數(shù)據(jù)。 采用Astro Zero后,用戶以形編輯的方式開發(fā)應(yīng)用、簡單設(shè)置參數(shù)進行輕應(yīng)用設(shè)計,同時調(diào)用豐富的模板和組件庫,迅速構(gòu)建程序。企業(yè)IT工作量得以大幅削減,節(jié)省約70%的開發(fā)時間,讓員工有精力專注于業(yè)務(wù)層面的優(yōu)化和拓展。 基于行業(yè)特點和客戶個性
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