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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
    來(lái)自:百科
    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供
    來(lái)自:百科
    Data Migration,簡(jiǎn)稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 更多內(nèi)容
  • 微服務(wù)注冊(cè)配置中心Nacos_服務(wù)發(fā)現(xiàn)_動(dòng)態(tài)配置 華為 OCR 鏡像下載 性價(jià)比高的 云手機(jī) _云手機(jī)費(fèi)用_云手機(jī)性能 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境_開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介_(kāi)開(kāi)發(fā)環(huán)境怎么使用 消息短信簽名_短信模板_發(fā)送短信字?jǐn)?shù) 免費(fèi)云主機(jī)-云服務(wù)器 免費(fèi)體驗(yàn) -云服務(wù)器華為云 分布式云原生產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)_華為云云原生_分布式云原生哪家好
    來(lái)自:專題
    專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。
    來(lái)自:百科
    專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享
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    應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。 幫助文檔 收起 展開(kāi) 開(kāi)發(fā)環(huán)境Notebook 收起 展開(kāi) ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境,以云原生的資源使用和開(kāi)發(fā)工具鏈的集成,目標(biāo)為不同類型AI開(kāi)發(fā)、探索、教學(xué)用戶,提供更好云化AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。開(kāi)發(fā)環(huán)境支持一鍵鏡像保存功能。 幫助文檔 收起 展開(kāi) 訓(xùn)練作業(yè)
    來(lái)自:專題
    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200
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    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
    來(lái)自:百科
    專屬計(jì)算集群的功能 專屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間:2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池,部
    來(lái)自:百科
    離,網(wǎng)絡(luò)互不相通。 例如:某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要部署開(kāi)發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境,開(kāi)發(fā)環(huán)境用來(lái)做Alpha、Beta、Gamma測(cè)試,生產(chǎn)環(huán)境用來(lái)按項(xiàng)目核算成本(例如APP項(xiàng)目、商城項(xiàng)目、協(xié)同辦公項(xiàng)目)。且要求開(kāi)發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境隔離,避免開(kāi)發(fā)測(cè)試影響到生產(chǎn)環(huán)境的成本核算。那么該互
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表的形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。
    來(lái)自:百科
    e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
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    包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行
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    時(shí)間:2020-12-03 16:26:06 在計(jì)算機(jī)軟件生命周期中,用于軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試等過(guò)程的平臺(tái)軟件合集,稱之為開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境。 在API網(wǎng)關(guān)中,實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中API提供者可能有多個(gè)環(huán)境,如開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境等,用戶可以自由將API發(fā)布到某個(gè)環(huán)境,供調(diào)用者調(diào)用。對(duì)于不同的環(huán)境,AP
    來(lái)自:百科
    應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),就是英雄的用武之地、巧婦的為炊之米,本章以開(kāi)發(fā)環(huán)境為例介紹了基于鯤鵬的應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境該如何搭建。 課程簡(jiǎn)介 應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),就是英雄的用武之地、巧婦的為炊之米,本章以開(kāi)發(fā)環(huán)境為例介紹了基于鯤鵬的應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境該如何搭建。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:
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    Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    到開(kāi)發(fā)人員的貼心! 創(chuàng)建好存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的OBS桶后,就可以到華為云 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts中創(chuàng)建Notebook,準(zhǔn)備好開(kāi)發(fā)環(huán)境。這可比在本地部署開(kāi)發(fā)環(huán)境輕松多了,頁(yè)面中需要配置的內(nèi)容井井有條待在頁(yè)面中,每一步操作都有詳細(xì)提示,把輕松度拉滿了有沒(méi)有。創(chuàng)建Notebook時(shí),我們需要配置以下參數(shù):
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    運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建
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