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    隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個(gè)對等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某種規(guī)則近乎均勻地分配到每一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上。
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    刪改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)
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