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  • 數(shù)據(jù)倉庫舉例解釋 內(nèi)容精選 換一換
  • 11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù),Data Warehouse Service,簡稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    延長到12小時,具體可以咨詢?nèi)A為云 函數(shù)工作流 服務(wù)進(jìn)行配置 handler String 函數(shù)執(zhí)行入口 規(guī)則:xx.xx,必須包含“. ” 舉例:對于node.js函數(shù):myfunction.handler,則表示函數(shù)的文件名為myfunction.js,執(zhí)行的入口函數(shù)名為handler。
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  • 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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  • 數(shù)據(jù)倉庫舉例解釋 更多內(nèi)容
  • GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供
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    Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的
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    時間:2021-04-26 17:01:12 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)應(yīng)用All in one的架構(gòu)導(dǎo)致資源利用率低、可擴(kuò)展性差、可靠性也無法得到保證。舉例:一個電商系統(tǒng),如果是All in one架構(gòu)下,大促來臨之前只能按照整系統(tǒng)的倍數(shù)去擴(kuò)展。而不能按照緩存擴(kuò)展5倍(登陸次數(shù)暴增)、數(shù)據(jù)庫擴(kuò)
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    internal_elb字段,布爾類型,普通租戶可見。只有在創(chuàng)建內(nèi)網(wǎng)ELB的虛擬IP的網(wǎng)卡時設(shè)置為true。普通租戶沒有權(quán)限更改該字段,由系統(tǒng)維護(hù)。 舉例: {"internal_elb": true} disable_security_groups字段,布爾類型,普通租戶可見。默認(rèn)為fal
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    專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備,獨享計算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行 應(yīng)用場景 對安全有高要求的行業(yè)。
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    專屬計算集群的優(yōu)點 專屬計算集群的優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備,獨享計算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享
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    功能集成,降低系統(tǒng)的復(fù)雜性 系統(tǒng)告警 系統(tǒng)告警是由預(yù)定義閾值觸發(fā)的通知,通過郵件、短信、HTTP和HTTPS等多種通知方式發(fā)送給特定用戶。舉例來說,很多云服務(wù)都使用 SMN ,從而可使您在事件發(fā)生(如 云審計 服務(wù)檢測到云服務(wù)資源發(fā)生關(guān)鍵操作)時能立即接收到通知。 與云服務(wù)的集成 將SM
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    延長到12小時,具體可以咨詢?nèi)A為云函數(shù)工作流服務(wù)進(jìn)行配置 handler String 函數(shù)執(zhí)行入口 規(guī)則:xx.xx,必須包含“. ” 舉例:對于node.js函數(shù):myfunction.handler,則表示函數(shù)的文件名為myfunction.js,執(zhí)行的入口函數(shù)名為handler。
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
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    數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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    載對象的操作。 工具指南 對象存儲服務(wù)OBS工具(OBS Browser+、obsutil、obsfs)的詳細(xì)介紹和使用指導(dǎo),同時提供應(yīng)用舉例幫助您更好地使用對象存儲服務(wù)OBS工具。 圖片處理特性指南 對象存儲服務(wù)OBS圖片處理特性的詳細(xì)使用指導(dǎo),從圖片處理的基本概念、功能、常見
    來自:專題
    專屬計算集群的功能 專屬計算集群的功能 時間:2020-09-22 09:28:21 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備,獨享計算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行 計算隔離 獨享計算資源池,部
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    費云服務(wù)器; 續(xù)費變更:續(xù)訂變更套餐價格(含升配降配)以當(dāng)期目錄價為準(zhǔn),體驗價在該場景下不適用,用戶選擇升配或降配包周期產(chǎn)品前,具體場景或解釋說明,請您瀏覽閱讀 《變更資源費用說明》; 為保證活動的公平公正,華為云有權(quán)對惡意刷活動資源(“惡意”是指為獲取資源而異常注冊賬號等行為)
    來自:專題
    費云服務(wù)器; 續(xù)費變更:續(xù)訂變更套餐價格(含升配降配)以當(dāng)期目錄價為準(zhǔn),體驗價在該場景下不適用,用戶選擇升配或降配包周期產(chǎn)品前,具體場景或解釋說明,請您瀏覽閱讀 《變更資源費用說明》; 為保證活動的公平公正,華為云有權(quán)對惡意刷活動資源(“惡意”是指為獲取資源而異常注冊賬號等行為)
    來自:專題
    云備份支持從任意一個備份恢復(fù)資源的全量數(shù)據(jù),不管這個備份是全量還是增量。因此,當(dāng)某一個備份被人為刪除或過期自動刪除后,不會影響使用其他增量備份恢復(fù)數(shù)據(jù)。 舉例:服務(wù)器X按時間順序先后生成A、B、C三個備份,每個備份都存在數(shù)據(jù)更新。當(dāng)備份B被刪除后,備份A和備份C還是可以繼續(xù)用于數(shù)據(jù)恢復(fù)。 鏈接:https://support
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進(jìn)行存儲。
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    開發(fā)語言環(huán)境 JIT vs 解釋器: 盡管解釋器啟動時間更快,占用內(nèi)存更小,但隨著時間的推移,編譯器逐漸發(fā)揮作用,把熱點代碼編譯成本地代碼之后,可以獲得更高的執(zhí)行效率。 解釋器可以作為編譯激進(jìn)優(yōu)化的一個逃生門,當(dāng)編譯器的激進(jìn)優(yōu)化不成立時,可以通過逆優(yōu)化退回到解釋模式,如下圖所示。 Ho
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