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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)腳本之家 內(nèi)容精選 換一換
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工程時(shí)，需要上傳jmx腳本到PerfTest服務(wù)。這些腳本會(huì)存儲(chǔ)在PerfTest服務(wù)的 OBS 中。PerfTest服務(wù)拉起容器后，PerfTest容器會(huì)通過(guò)OBS下載并執(zhí)行用戶(hù)的腳本。 說(shuō)明：用戶(hù)在界面上刪除jmx腳本時(shí)，PerfTest服務(wù)的OBS中的腳本也會(huì)被刪除。 3、用戶(hù)來(lái)自：專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科
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支持多種語(yǔ)言java、python、nodejs等部署，支持用戶(hù)自定義shell腳本或者ansible腳本部署，也支持用戶(hù)進(jìn)行容器部署 應(yīng)用場(chǎng)景 1、Web應(yīng)用部署 優(yōu)勢(shì) 定制化腳本 支持自定義shell腳本、ansible腳本部署 主機(jī)管理 提供主機(jī)在線(xiàn)可視化管理 部署詳情查看 支持部署詳情、部署日志查看，方便部署失敗問(wèn)題定位來(lái)自：百科析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專(zhuān)題
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--single-transaction 當(dāng)gsql使用-f選項(xiàng)執(zhí)行腳本時(shí)，會(huì)在腳本的開(kāi)頭和結(jié)尾分別加上START TRANSACTION/COMMIT用以把整個(gè)腳本當(dāng)作一個(gè)事務(wù)執(zhí)行。這將保證該腳本完全執(zhí)行成功，或者腳本無(wú)效。 說(shuō)明： 如果腳本中已經(jīng)使用了START TRANSACTION，CO來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Data Migration，簡(jiǎn)稱(chēng) CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的來(lái)自：百科![]()
Zero當(dāng)前存在如下限制： 1. 定時(shí)任務(wù)中，腳本執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò)10分鐘會(huì)報(bào)超時(shí)錯(cuò)誤。Astro平臺(tái)每天執(zhí)行的定時(shí)任務(wù)數(shù)量最大值為10000。 2. 使用Restful API接口調(diào)用腳本時(shí)，商用付費(fèi)租戶(hù)腳本執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3分鐘會(huì)報(bào)超時(shí)錯(cuò)誤。 3. 免費(fèi)租戶(hù)的可并行腳本數(shù)為1，腳本最長(zhǎng)運(yùn)行時(shí)間為60秒。 4來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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，即格式化云硬盤(pán)，之后云硬盤(pán)才可以正常使用。 使用腳本初始化Windows數(shù)據(jù)盤(pán) 以云服務(wù)器的操作系統(tǒng)“Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit”為例，提供磁盤(pán)的自動(dòng)初始化操作指導(dǎo)。 使用腳本初始化Linux數(shù)據(jù)盤(pán) 以云服務(wù)器的操作系統(tǒng)為“CentOS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。來(lái)自：百科![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶(hù)獨(dú)享來(lái)自：百科![]()
Studio工具安裝包、DDK安裝包、自動(dòng)化安裝腳本。 云服務(wù)器創(chuàng)建完成后，請(qǐng)先執(zhí)行l(wèi)l或ls命令，確認(rèn)root目錄下是否已包含安裝包和腳本文件。 以CentOS 64bit操作系統(tǒng)為例回顯信息如圖1所示，代表已包含安裝包和腳本文件。 圖1 查詢(xún)安裝包和腳本文件 表2 Ubuntu 16.04來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念，熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間：2020-09-22 09:28:21 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池，部來(lái)自：百科![]()
【客戶(hù)案例】汽車(chē)之家作為全球訪(fǎng)問(wèn)量領(lǐng)先的汽車(chē)垂直網(wǎng)站，需要保障數(shù)據(jù)安全不丟失、并且減少數(shù)據(jù)容災(zāi)備份過(guò)程中計(jì)算資源浪費(fèi)。華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph的彈性伸縮計(jì)算能力讓汽車(chē)之家的數(shù)據(jù)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，節(jié)省了20%以上的計(jì)算資源成本。當(dāng)前汽車(chē)之家實(shí)現(xiàn)每日千萬(wàn)次圖片來(lái)自：專(zhuān)題![]()
小民之家平臺(tái)依托統(tǒng)一的城市管理以及數(shù)字化的平臺(tái)，將城市管理轄區(qū)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成為單元網(wǎng)格。通過(guò)加強(qiáng)對(duì)單元網(wǎng)格的部件和事件巡查，建立一種監(jiān)督和處置互相分離的形式。小民之家是一款全心全意為人民服務(wù)、及時(shí)了解社情民意，解決居民訴求，為居民排憂(yōu)解難的應(yīng)用程序。其次，社區(qū)居民還口以通過(guò)來(lái)自：其他![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。來(lái)自：百科![]()
答：在目標(biāo)機(jī)器上執(zhí)行“telnet 代理機(jī)ip”，檢查代理機(jī)和目標(biāo)機(jī)器間的網(wǎng)絡(luò)連通性。 編排好的作業(yè)，能否在執(zhí)行時(shí)再選擇執(zhí)行機(jī)，填入腳本參數(shù)等內(nèi)容？ 在創(chuàng)建作業(yè)時(shí)，如需在每次執(zhí)行作業(yè)時(shí)填入腳本參數(shù)，確認(rèn)執(zhí)行目標(biāo)實(shí)例等，則需要配置全局參數(shù)，并在作業(yè)步驟中引用。 操作步驟 1、登錄 AOM 2.0控制臺(tái)，在來(lái)自：專(zhuān)題![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來(lái)自：專(zhuān)題
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