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- 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化 內(nèi)容精選 換一換
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閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述來自：百科免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù)，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù)，3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關(guān)聯(lián)分析。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化來自：百科![]()
華為云計算 云知識 標準化 DAS 的功能特點 標準化DAS的功能特點 時間：2021-05-31 17:25:56 數(shù)據(jù)庫 標準版DAS提供元數(shù)據(jù)、SQL優(yōu)化、SQL查詢窗口、同步、數(shù)據(jù)操作、結(jié)構(gòu)操作等。具體詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????來自：百科![]()
(DWS)集群，實現(xiàn)表定義、數(shù)據(jù)庫對象定義等元數(shù)據(jù)的導入。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移經(jīng)典實踐教程 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移最佳實踐 教程：Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實踐的Oracle數(shù)據(jù)庫在云下，通過云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) CDM 連接來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫建設(shè)-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫建設(shè)-最佳實踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫建設(shè)-API參考 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫建設(shè)-性能白皮書 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫建設(shè)-常見問題 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫建設(shè)相關(guān)文檔 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB產(chǎn)品文檔來自：專題![]()
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分布式數(shù)據(jù)庫，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。來自：百科![]()
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數(shù)據(jù)會影響到消費者體驗、對市場及產(chǎn)品的判斷……”，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取和集成，讓數(shù)據(jù)價值化、效用化，可以幫助決策層科學決策。 ● 驅(qū)動企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)不斷重新細分、深度融合，數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高，擴大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤增長點和擴大規(guī)來自：云商店![]()
了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法 3.掌握建設(shè)技巧：結(jié)合商業(yè)應用，了解并初步掌握維度模型的建設(shè)過程和步驟 4.了解DWS服務(wù)在實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型方面的優(yōu)勢：掌握物理模型實現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模 第2章 DAY02來自：百科![]()
intelligence）工具無縫對接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)加密，同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)對接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
增強，在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點設(shè)計實現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機器碼級別的向量計算來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)集成 時間：2020-12-01 14:55:02 實驗指導用戶短時間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)的集成。 實驗目標與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RD來自：百科![]()
如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象，編輯、運行來自：百科
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