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- 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)目標(biāo)及意義 內(nèi)容精選 換一換
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網(wǎng)站建設(shè)/網(wǎng)站搭建 企業(yè)門戶服務(wù)是一款幫助您搭建網(wǎng)站的華為云服務(wù)。提供PC、手機(jī)、微信公眾號(hào)、小程序、APP五站合一的模板建站產(chǎn)品，無需代碼，自由拖拽，快速生成中小企業(yè)網(wǎng)站及網(wǎng)店、微信網(wǎng)店等。企業(yè)門戶有超過60種營銷工具，適用于貿(mào)易類企業(yè)的B2C交易類型網(wǎng)站和跨境官網(wǎng)電商等。 企來自：專題數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)將成為工程建設(shè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手和突破口，也將成為工程建設(shè)行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力和源泉。通過華為ISDP平臺(tái)，企業(yè)可以通過從“人工”到“智能”實(shí)現(xiàn)高效高質(zhì)量作業(yè)，通過技術(shù)和管理手段持續(xù)優(yōu)化，從而最終達(dá)到全面人機(jī)協(xié)同、智能作業(yè)的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)高危作業(yè)的少人無人，來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)目標(biāo)及意義 相關(guān)內(nèi)容
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來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-01 16:01:31 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)indStudio； ②來自：百科
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在數(shù)據(jù)庫物理化模型建設(shè)的過程中，要建立命名規(guī)范，對(duì)實(shí)體進(jìn)行物理化命名。命名要遵循以下要求： 1. 根據(jù)數(shù)據(jù)庫物理特性進(jìn)行命名； 2. 名稱有效字符的范圍（避免使用非法字符出現(xiàn)在名稱中）； 3. 避免使用物理數(shù)據(jù)庫的保留關(guān)鍵字； 4. 命名盡量采用富有意義、易于記憶、描述性強(qiáng)、簡短及具有唯一性的英文詞匯，不準(zhǔn)采用漢語拼音；來自：百科![]()
支持全局、單頁面、單獨(dú)文章及產(chǎn)品的SEO設(shè)置，有效提升搜索引擎對(duì)網(wǎng)站的收錄及排名。 30+超強(qiáng)的營銷工具和推廣方式，有效擴(kuò)大您業(yè)務(wù)的客流量和訂單量。 10+熱門客服工具，包括愛番番，在線客服等，方便與您客戶實(shí)時(shí)互動(dòng)咨詢，快速提升詢盤率和成交轉(zhuǎn)化率，變流量為銷量。 支持全局、單頁面、單獨(dú)文章及產(chǎn)品的S來自：專題![]()
源、習(xí)題、數(shù)字教材，存儲(chǔ)教案、課件、錄播視頻、學(xué)情數(shù)據(jù)的云空間，云服務(wù)、賬號(hào)體系。在這個(gè)三層結(jié)構(gòu)中，第 1 層為硬件設(shè)備，第 2 層為軟件及 APP，這兩層屬于“端”，第 3 層為云上的資源、賬號(hào)習(xí)題、內(nèi)容，屬于“云”。用戶通過第 2層的軟件和 APP 來使用第 1 層的設(shè)備，軟件中做到數(shù)據(jù)的打通和流動(dòng)，第來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
來自：百科![]()
四大行業(yè)為框架設(shè)置，面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開征集，經(jīng)過多輪專家評(píng)審，篩選出百強(qiáng)企業(yè)。 本次入選榜單，是對(duì)數(shù)碼大方在工業(yè)軟件生態(tài)建設(shè)方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)可。多年來，數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中的核心作用，堅(jiān)持研發(fā)自主的CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平來自：云商店![]()
訪問店鋪 全場(chǎng)景鴻蒙創(chuàng)新開發(fā)實(shí)驗(yàn)箱 “全場(chǎng)景鴻蒙創(chuàng)新開發(fā)實(shí)驗(yàn)箱”是濟(jì)南博賽網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司結(jié)合多年教育培訓(xùn)及校企合作交付經(jīng)驗(yàn)，專項(xiàng)研發(fā)的一款面向高校軟硬件開發(fā)相關(guān)專業(yè)日常教學(xué)及實(shí)訓(xùn)教學(xué)設(shè)備。 訪問店鋪 RPA場(chǎng)景 全場(chǎng)景智慧旅游平臺(tái)方案精選內(nèi)容推薦 區(qū)塊鏈 _區(qū)塊鏈技術(shù)架構(gòu)_區(qū)塊鏈典型技術(shù)架構(gòu)來自：專題![]()
數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)，要求將企業(yè)所有概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型以及物理數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)化地管理起來，同時(shí)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)通過在整個(gè)企業(yè)范圍統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的規(guī)范并進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)生來自：專題![]()
現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、華為 GaussDB 解決方案等。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB來自：百科![]()
openEuler操作系統(tǒng)及社區(qū)介紹 openEuler操作系統(tǒng)及社區(qū)介紹 時(shí)間：2020-12-08 17:24:37 本課程主要介紹什么是openEuler、openEuler的優(yōu)勢(shì)以及openEuler開源社區(qū)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的openEuler初學(xué)者。 課程目標(biāo) 了解什么是openEuler。來自：百科![]()
后臺(tái)數(shù)據(jù)錄入完后，需要為網(wǎng)站設(shè)置便于客戶瀏覽和操作的前臺(tái)顯示界面，本章節(jié)指導(dǎo)您完成PC版、手機(jī)版網(wǎng)頁制作，及網(wǎng)站數(shù)據(jù)備份。 后臺(tái)數(shù)據(jù)錄入完后，需要為網(wǎng)站設(shè)置便于客戶瀏覽和操作的前臺(tái)顯示界面，本章節(jié)指導(dǎo)您完成PC版、手機(jī)版網(wǎng)頁制作，及網(wǎng)站數(shù)據(jù)備份。 查看詳情 定制建站-私人訂制 按照您的需求策劃，設(shè)計(jì)并實(shí)施的一來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Linux常用命令及Shell編程 Linux常用命令及Shell編程 時(shí)間：2020-12-15 11:30:39 玩轉(zhuǎn)Linux系統(tǒng)常用命令，為編寫Shell腳本或?qū)W習(xí)Linux系統(tǒng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本課程需要懂點(diǎn)Linux系統(tǒng)，覆蓋Linux系統(tǒng)50多個(gè)常用來自：百科![]()
Service，簡稱DIS）可讓您輕松收集、處理和分發(fā)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，以便您對(duì)新信息快速做出響應(yīng)。DIS對(duì)接多種第三方數(shù)據(jù)采集工具，提供豐富的云服務(wù)Connector及Agent/SDK。適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)的設(shè)備監(jiān)控、實(shí)時(shí)推薦、 日志分析 等場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)遷移 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data M來自：專題![]()
競(jìng)賽以團(tuán)隊(duì)方式，按自由選題組和企業(yè)命題組分別進(jìn)行，每支參賽隊(duì)由3名選手組成，每支參賽隊(duì)需包含2個(gè)及以上專業(yè)的學(xué)生，專業(yè)、性別和年級(jí)不限。每所高校選拔進(jìn)入決賽的隊(duì)伍原則上不超過40個(gè)。 【賽程時(shí)間及安排】 天津市大學(xué)生信息技術(shù)“新工科”工程實(shí)踐創(chuàng)新設(shè)計(jì)競(jìng)賽分為初賽和決賽兩個(gè)階段進(jìn)行。 1、初賽:各校按競(jìng)賽統(tǒng)一規(guī)定初賽時(shí)間定為來自：百科![]()
；掌握GaussDB(DWS)中常用的函數(shù)及操作符；掌握GaussDB(DWS)中用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過程的使用；掌握?qǐng)?zhí)行引擎的核心算子，包括控制算子、掃描算子、物化算子、連接算子；了解分布式執(zhí)行引擎的組成及功能，理解分布式執(zhí)行的框架及工作原理；使用命令查看分布式的執(zhí)行計(jì)劃，并理來自：百科![]()
快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作，可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉庫。 支持多種數(shù)倉服務(wù)類型 根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型，可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉來自：百科![]()
LS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 數(shù)據(jù)全生命周期管控，提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模型設(shè)計(jì)，智能化的幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實(shí)時(shí)通知。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 全局資產(chǎn)視圖、快速查看、智來自：百科
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