- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建設(shè)代碼編寫規(guī)范 內(nèi)容精選 換一換
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節(jié)約IT運(yùn)營(yíng)成本。 Slickflow.NET 開源工作流引擎的代碼全部開源,并提供完善的技術(shù)開發(fā)資料。對(duì)于企業(yè)版以上的客戶,還提供技術(shù)支持服務(wù)和產(chǎn)品升級(jí)服務(wù),幫助解決使用過程中的問題。引擎核心面向程序員編寫,代碼易讀,架構(gòu)易擴(kuò)展。同時(shí),它支持多語言本地化,適合企業(yè)業(yè)務(wù)在全球范圍內(nèi)的推廣合作。來自:專題提高信息系統(tǒng)透明度:EBPM平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)流程與信息系統(tǒng)的打通,提高信息系統(tǒng)建設(shè)的透明度,降低運(yùn)維過程中的風(fēng)險(xiǎn)。5. 簡(jiǎn)化管理文件編寫:EBPM平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)制度等管理文件的結(jié)構(gòu)化編寫和自動(dòng)生成,減少繁雜的文件編寫、校對(duì)和審核工作量。6. 支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型:EBPM平臺(tái)通過數(shù)字孿生技術(shù)手來自:專題
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時(shí)間:2020-09-09 09:49:23 規(guī)范設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)踐行 數(shù)據(jù)治理 方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過統(tǒng)一指標(biāo)平臺(tái)建設(shè),實(shí)現(xiàn)規(guī)范化指標(biāo)體系,消除歧義、來自:百科網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站管理 網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站管理 什么是企業(yè)門戶? 什么是企業(yè)門戶? 企業(yè)門戶服務(wù)是一款自助網(wǎng)站建設(shè)產(chǎn)品,提供可視化設(shè)計(jì)器及管理后臺(tái),預(yù)置海量行業(yè)模板,讓做網(wǎng)站像搭積木一樣簡(jiǎn)單。無需代碼,自由拖拽,快速生成中小企業(yè)網(wǎng)站及網(wǎng)店、微信網(wǎng)店等。您可使用網(wǎng)站模板快速搭建網(wǎng)站,也可根據(jù)需來自:專題
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本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自:百科數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)(Data Warehouse Service,來自:專題[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來自:百科TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫專用平臺(tái)。來自:百科
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