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- 數(shù)據(jù)倉庫建模理論模型設(shè)計 內(nèi)容精選 換一換
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行作為一個記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對” 文檔類模型:以一個個文檔來存儲數(shù)據(jù),有點類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型:redis,MemcacheDB來自:百科而在標準物模型下,每個設(shè)備都對應一個統(tǒng)一的標準物模型,它對外提供一致的接口,可以直接對應應用。 標準物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個帶攝像頭的燈,組合后的復雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠滿足復雜場景的需要,也能夠保持其標準模型與應用進行對接。來自:百科
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[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自:百科
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工業(yè)智能體 ,依托大數(shù)據(jù)&人工智能,提供設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務全鏈式智能服務,挖掘數(shù)據(jù)價值,助力企業(yè)借助新技術(shù),構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢 應用實踐: 產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化提升 基于客戶的反饋、互聯(lián)網(wǎng)點評分析、競爭對手分析、維修記錄、售后歷史數(shù)據(jù),進行分類分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問題,指導新產(chǎn)品設(shè)計改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢來自:百科些都會在畫布中設(shè)計和預覽生成的效果。 開播設(shè)置:簡稱“設(shè)置”,如圖中3區(qū)域所示,包括 視頻直播 的各類設(shè)置。 劇本設(shè)計:簡稱“劇本”,視頻制作、視頻直播都需要經(jīng)過劇本設(shè)計階段,包含素材準備、畫布設(shè)計、開播設(shè)置等操作,最終合成視頻。 圖1 直播間編輯界面 角色 數(shù)字人模型。 動作 數(shù)字人模型展示的動作。來自:專題云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 時間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計概述 第2章來自:百科華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來自:百科UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版) 降低成本 這款商品的設(shè)計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 這款商品的設(shè)計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商來自:專題數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題
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