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  • 數(shù)據(jù)倉庫建?;靖拍?內容精選 換一換
  • 分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術,其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
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    來自:專題
    云審計 服務支持的VPN操作列表 VPN-權限管理 如果您需要對您所擁有的VPN進行精細的權限管理,您可以使用 統(tǒng)一身份認證 服務 VPN相關基本概念 IPsec VPN IPsec VPN是一種加密的隧道技術,通過使用加密的安全服務在不同的網(wǎng)絡之間建立保密而安全的通訊隧道。 了解詳情
    來自:專題
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  • 訪問延遲,提高了用戶訪問網(wǎng)站的響應速度與網(wǎng)站的可用性,解決了網(wǎng)絡帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等問題。 產(chǎn)品詳情 立即使用 CDN 基本概念解釋 CDN靜態(tài)資源 每次訪問得到的都是相同的文件,例如:圖片、視頻、網(wǎng)站中的文件(html、css、js)、軟件安裝包、apk文件、壓縮包文件等。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 第十六屆中國研究生數(shù)學建模競賽華為賽題作品提交 第十六屆中國研究生數(shù)學建模競賽華為賽題作品提交 時間:2020-12-11 10:44:46 中國研究生數(shù)學建模競賽是一項面向中國研究生群體的學術競賽活動,是廣大研究生探索實際問題、開展學術交流、提高創(chuàng)新能力和培
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    。 數(shù)據(jù)建模 構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系,通過規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模,自頂向下構建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系,沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)公共層和主題庫,便于數(shù)據(jù)的流通、共享、創(chuàng)造、創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)使用效率,極大的減少數(shù)據(jù)冗余,混亂,隔離,不一致以及謬誤等。 DAYU規(guī)范設計支持的數(shù)據(jù)建模方法有: 關系建模 關系建模是用實體關系(Entity
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    大內存的計算機進行大數(shù)據(jù)的空三處理。 云市場商品 前往店鋪:瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司 瞰景Smart3D實景三維建模軟件 瞰景Smart3D實景三維建模軟件相對于其他建模軟件更高效、更高精度、更高建模質量!結合華為云高性能計算資源,是普通物理機配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解詳情 最新文章
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
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    GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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    理解一旦確定下來,就應作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內被共同遵守。 模型設計:應用關系建模和維度建模的方法,進行分層建模。 關系建模:基于關系建模,新建SDI層和DWI層兩個模型。 維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表。 指標設計:新建業(yè)務指標和技術指標,技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。
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    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設計-質量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺,幫助企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務,也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。
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    市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構支持多云部署,用戶體驗一致 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 一站式:全鏈路數(shù)據(jù)治理工具,提效7倍+ 建模快:一鍵導入復用資產(chǎn),建模從月->天
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    二維碼生成器”,拷貝機器碼。 云市場商品 前往店鋪:瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司 瞰景Smart3D實景三維建模軟件 瞰景Smart3D實景三維建模軟件相對于其他建模軟件更高效、更高精度、更高建模質量!結合華為云高性能計算資源,是普通物理機配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解詳情 最新文章
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    智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、可視化數(shù)據(jù)建模、標注數(shù)據(jù)標簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質量,有效支撐經(jīng)營決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構建大數(shù)據(jù)處理中心。支持數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、工作流編排等操作,輕松完成整個數(shù)據(jù)的處理分析流程。
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    Kubernetes集群的常見部署形態(tài) 時間:2021-06-30 19:24:19 從部署形態(tài)觀察Kubernetes集群,可以總結大致有幾種部署分類: 1. 自建模式:在擁抱最大的自由度的同時,也必須面臨一些龐雜的事務,例如: 計算/存儲/網(wǎng)絡資源的規(guī)劃與管理需要對接云基礎設施; Kubernetes
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