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- 數(shù)據(jù)倉庫加載數(shù)據(jù)算法 內(nèi)容精選 換一換
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華為云具備源站隱藏、防篡改、HTTPS等基礎(chǔ)安全技術(shù)保證源站與數(shù)據(jù)安全 華為云具備源站隱藏、防篡改、HTTPS等基礎(chǔ)安全技術(shù)保證源站與數(shù)據(jù)安全 CDN 全站加速-私有協(xié)議加速 基于全球部署的節(jié)點(diǎn)，通過最佳時延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)路徑，對客戶私有的TCP、UDP等四層協(xié)議進(jìn)行加速來自：專題證源站與數(shù)據(jù)安全 華為云具備源站隱藏、防篡改、HTTPS等基礎(chǔ)安全技術(shù)保證源站與數(shù)據(jù)安全 私有協(xié)議加速 基于全球部署的節(jié)點(diǎn)，通過最佳時延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)路徑，對客戶私有的TCP、UDP等四層協(xié)議進(jìn)行加速 基于全球部署的節(jié)點(diǎn)，通過最佳時延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)來自：專題
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CDN Net Turbo依托于智能加速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)端-邊-云協(xié)同，通過QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強(qiáng)算法、MP-TCP聚合加速等多種協(xié)議及算法優(yōu)化，減少帶寬消耗，改善加載速度，提高站點(diǎn)性能。 以金融客戶來舉例，金融行業(yè)的官網(wǎng)用戶量大，但用戶地域分布廣泛，網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中“跨省跨來自：百科安全技術(shù)保證源站與數(shù)據(jù)安全，提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善，對傳輸體驗(yàn)要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值。 私有協(xié)議加速 基于全球部署的節(jié)點(diǎn)，通過最佳時延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)路徑，對客來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫加載數(shù)據(jù)算法 更多內(nèi)容
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證源站與數(shù)據(jù)安全 華為云具備源站隱藏、防篡改、HTTPS等基礎(chǔ)安全技術(shù)保證源站與數(shù)據(jù)安全 私有協(xié)議加速 基于全球部署的節(jié)點(diǎn)，通過最佳時延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)路徑，對客戶私有的TCP、UDP等四層協(xié)議進(jìn)行加速 基于全球部署的節(jié)點(diǎn)，通過最佳時延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)來自：專題![]()
Store為例，商城背后就有一套強(qiáng)大的“2+2+1”架構(gòu)。這是Huawei HoloSens Store促進(jìn)算法從開發(fā)到應(yīng)用跨越的一套全棧式工具鏈，包括兩套用于算法開發(fā)和交易的系統(tǒng)，兩套用于算法線上調(diào)試的開發(fā)調(diào)測平臺，以及一套支持算法在線加載、更新的HoloSens iClient工具，這也成為華為機(jī)器視覺賦能千行百業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)。來自：云商店![]()
（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB (DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮 對于非活躍的早期數(shù)據(jù)可以通過壓縮來減少空間占用，降低采購和運(yùn)維成本。 能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征自適應(yīng)選擇壓縮算法，平均壓縮比7:1。壓縮數(shù)據(jù)可直接訪問，對業(yè)務(wù)透明，極大縮短歷史數(shù)據(jù)訪問的準(zhǔn)備時間。來自：百科![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析，基于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對工程機(jī)械車輛的檢測，從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個方面進(jìn)行算法優(yōu)化，提高運(yùn)算效率，增強(qiáng)適用性，完成對工程車輛類型的檢測，工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有：運(yùn)輸車、來自：云商店![]()
來自：專題![]()
自動檢測壓板投退狀態(tài)并實(shí)時反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場監(jiān)督提供技術(shù)保障。 商品介紹 基于大規(guī)模壓板圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部，利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力，實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時分析，通過深度學(xué)習(xí)算法實(shí)時檢測各種壓板的狀態(tài)。 服務(wù)商簡介 深圳市鐵越電氣有限公司成立于2000年初，注冊來自：云商店![]()
佳時延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)路徑，對客戶私有的TCP、UDP等四層協(xié)議進(jìn)行加速。 CDN動態(tài)加速 安全可靠，華為云具備源站隱藏、防篡改、HTTPS等基礎(chǔ)安全技術(shù)保證源站與數(shù)據(jù)安全。 CDN動態(tài)加速還提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)來自：專題![]()
華為AI雙模智能球機(jī)基于華為軟件定義攝像機(jī)的能力，充分發(fā)揮攝像機(jī)大算力優(yōu)勢，在傳統(tǒng)的槍球聯(lián)動的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步優(yōu)化，在雙模球機(jī)中通過加載自研或業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的算法實(shí)現(xiàn)長焦事件監(jiān)測、廣角態(tài)勢監(jiān)控能力，目前已經(jīng)具備7種事件監(jiān)測算法（如停車檢測、逆行檢測、行人闖入、遺灑物、擁堵檢測、團(tuán)霧檢測、交通事故），9種視頻質(zhì)量診斷場景（來自：云商店![]()
1、掌握軟件定義攝像機(jī)服務(wù)化接口調(diào)用方式 2、熟悉demo中模型加載、推理及后處理的流程。 3、掌握HoloSens一站式開發(fā)平臺的使用方法。 課程大綱 第1章 軟件定義攝像機(jī)APP開發(fā) 第2章 6步助力軟件定義攝像機(jī)算法便捷上線 第3章 AI模型轉(zhuǎn)換為攝像機(jī)可執(zhí)行的文件 華為云 面來自：百科![]()
站開發(fā)測試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。 ●推薦使用通用型 彈性云服務(wù)器 ，主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場景，滿足企業(yè)或個人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 海外云主機(jī)在企業(yè)電商的應(yīng)用： ●對內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場景。例如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、移動APP。來自：專題![]()
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，登錄彈性云服務(wù)器。 場景及磁盤分區(qū)形式介紹 如果您在創(chuàng)建彈性云服務(wù)器時添加了數(shù)據(jù)盤，待登錄成功后，需要執(zhí)行初始化數(shù)據(jù)盤操作，即格式化云硬盤，之后云硬盤才可以正常使用。 使用腳本初始化Windows數(shù)據(jù)盤 以云服務(wù)器的操作系統(tǒng)“Windows Server 2008 R2 Enterprise來自：專題![]()
1、頭肩檢測算法，高峰人流量也能精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì) 在餐廳出入口部署華為好望攝像機(jī)加載頭肩檢測算法，可實(shí)現(xiàn)最小32*32像素的小目標(biāo)檢測，即時在就餐高峰期，也能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)，一個不落！30°~60°大角度靈活安裝，部署方便。 2、實(shí)時查看餐廳數(shù)據(jù)，錯峰就餐 平臺實(shí)時從攝像機(jī)獲取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，讓學(xué)生來自：云商店![]()
同時，會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進(jìn)行詳細(xì)的評估，獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維（DMS）是GaussDB(DWS)為客戶數(shù)據(jù)庫快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
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