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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并來(lái)自：百科的日志，也可以通過(guò)日志合并工具合并下載最近30天內(nèi)具體某一天的日志，對(duì)您的業(yè)務(wù)資源被訪(fǎng)問(wèn)情況進(jìn)行詳細(xì)分析。 CDN 技術(shù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 CDN技術(shù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 CDN技術(shù)支持哪些業(yè)務(wù)類(lèi)型？ 網(wǎng)站加速 適用于有加速需求的網(wǎng)站，包括門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、電商平臺(tái)、資訊APP、UGC應(yīng)用（User Generated來(lái)自：專(zhuān)題
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。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)如下： 第一，數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)的安全性。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)從一個(gè)位置移動(dòng)到另一個(gè)位置的時(shí)候可以說(shuō)是較為脆弱的，而這時(shí)候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，既能夠讓所移動(dòng)的數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全的保障，不會(huì)因?yàn)槲恢玫淖兓哟笮孤┑娘L(fēng)險(xiǎn)。 第二，數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠有效保證來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 時(shí)間：2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中的涉及的系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 、存儲(chǔ)遷移；系統(tǒng)遷移場(chǎng)景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝；數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景Oracle遷移、SQL來(lái)自：百科
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network)作為一種提高網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，特別是提高流媒體內(nèi)容傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量、 節(jié)省骨干網(wǎng)絡(luò)帶寬的技術(shù)，在國(guó)內(nèi)外得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。 CDN的關(guān)鍵技術(shù)主要有內(nèi)容路由技術(shù)、內(nèi)容分發(fā)技術(shù)、內(nèi)容存儲(chǔ)技術(shù)、內(nèi)容管理技術(shù)等。 內(nèi)容路由技術(shù) CDN負(fù)載均衡系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CDN的內(nèi)容路由功能。它的作用是將用戶(hù)的請(qǐng)求導(dǎo)向整來(lái)自：百科![]()
和優(yōu)化，全程跟蹤和管理業(yè)務(wù)流程，提高業(yè)務(wù)的可控性和可視化程度。4. 強(qiáng)大的人工服務(wù)支持：九彩云BPM平臺(tái)配套人工服務(wù)(H CS 版)提供專(zhuān)業(yè)的技術(shù)支持和咨詢(xún)服務(wù)，幫助企業(yè)快速部署和使用BPM平臺(tái)，解決問(wèn)題和提供解決方案。綜上所述，九彩云BPM平臺(tái)軟件配套人工服務(wù)(HCS版)相比于其他來(lái)自：專(zhuān)題![]()
了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 CDN技術(shù) CDN技術(shù)為您提供穩(wěn)定的加速效果，有效緩解源站壓力，您可以通過(guò)性能指標(biāo)衡量使用CDN前后的加速效果。 使用CDN技術(shù)后，時(shí)延、丟包率、回源率通常會(huì)降低，緩存命中率則會(huì)提高。但是由于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)類(lèi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動(dòng)化，多樣化和智能化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像，音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)、隊(duì)列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求 傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)快速流入和處理，實(shí)時(shí)性方面提出了更高要求。 4、大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN技術(shù)在直播中的運(yùn)用 CDN技術(shù)在直播中的運(yùn)用 時(shí)間：2022-05-26 10:14:20 【CDN活動(dòng)專(zhuān)區(qū)】 CDN的常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計(jì)比較復(fù)雜。不同的CDN廠商，也在對(duì)其架構(gòu)進(jìn)行不斷的優(yōu)化，所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對(duì)一些基本的架構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先，智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后，通過(guò)推送的方式將數(shù)據(jù)傳來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智?span style='color:#C7000B'>技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來(lái)自：百科![]()
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云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架，提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力，能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類(lèi)似SQL的Hive Query Language語(yǔ)言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其基本原理是將HQL語(yǔ)言自動(dòng)轉(zhuǎn)換成MapReduc來(lái)自：百科![]()
NoSQL的技術(shù)特點(diǎn)有哪些 NoSQL的技術(shù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型的、分布式的、不保證滿(mǎn)足ACID特性的一類(lèi) 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)。 技術(shù)特點(diǎn)： 1來(lái)自：百科![]()
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