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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)計(jì)算 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算單元 計(jì)算單元 時(shí)間：2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中，計(jì)算單元（CU）是計(jì)算資源的計(jì)量單位，1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列，計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自：百科
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，來(lái)自：專(zhuān)題IoT邊緣價(jià)格 IoT邊緣價(jià)格計(jì)算器 IoT邊緣資源與學(xué)習(xí) IoT邊緣價(jià)格計(jì)算器 IoT邊緣資源與學(xué)習(xí) IoT邊緣計(jì)算架構(gòu) IoT邊緣計(jì)算架構(gòu) IoTEdge分為云、邊兩層架構(gòu)，邊側(cè)部署軟件到硬件上，基于操作系統(tǒng)，提供各種應(yīng)用的運(yùn)行框架；云側(cè)提供遠(yuǎn)程的統(tǒng)一資源管理、應(yīng)用管理等服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題
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、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ，主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪問(wèn)的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 E CS 彈性云服務(wù)器-高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Greenplum架構(gòu)：Greenplum主要由Master節(jié)點(diǎn)、Segment節(jié)點(diǎn)、interconnect三大部分組成。Greenplum來(lái)自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的特質(zhì) 云計(jì)算的特質(zhì) 時(shí)間：2021-06-08 17:04:45 1、按需自助服務(wù)（On-demand Self-service） 消費(fèi)者可以按需部署處理能力，如服務(wù)器時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)，而不需要與每個(gè)服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行人工交互。 2、廣泛網(wǎng)絡(luò)接入（Broad來(lái)自：百科![]()
上增加云計(jì)算功能能夠使計(jì)算速度迅速提高，最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展虛擬化的層次達(dá)到對(duì)應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展的目的。 效率優(yōu)勢(shì) 云計(jì)算平臺(tái)能夠根據(jù)用戶的需求快速配備計(jì)算能力及資源。云計(jì)算的兼容性非常強(qiáng)，不僅可以兼容低配置機(jī)器、不同廠商的硬件產(chǎn)品，還能夠外設(shè)獲得更高性能計(jì)算。 性能優(yōu)勢(shì) 云計(jì)算的虛擬化技來(lái)自：百科![]()
。 云計(jì)算是一種模型，用于使普遍，方便，按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)可配置計(jì)算資源（例如，網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用程序和服務(wù)）的共享池，這些資源可以以最少的管理工作量快速配置和釋放。服務(wù)提供商交互。 “計(jì)算”指的是一臺(tái)足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)提供的計(jì)算服務(wù)（包括各種功能，資源，存儲(chǔ)）。“云計(jì)算”可以理來(lái)自：百科![]()
Edge），是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT Edge作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供計(jì)算和智能服務(wù)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 IoT邊緣（IoT Edge），是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT來(lái)自：專(zhuān)題![]()
治、云邊協(xié)同、邊緣計(jì)算等能力，在園區(qū)、城市、工業(yè)等場(chǎng)景，作為數(shù)據(jù)源切入點(diǎn)，解決客戶對(duì)設(shè)備上云、本地計(jì)算、數(shù)據(jù)預(yù)處理等訴求。 IoT邊緣是一組軟件產(chǎn)品，包含云服務(wù)、邊緣運(yùn)行時(shí)軟件、邊緣模塊應(yīng)用，將云端能力快速拓展至邊緣，提供數(shù)據(jù)采集、低時(shí)延自治、云邊協(xié)同、邊緣計(jì)算等能力，在園區(qū)、城來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 時(shí)間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢(xún)?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng)，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)：通過(guò)學(xué)習(xí)本課程，對(duì)云硬盤(pán)有系統(tǒng)的了解，并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 云計(jì)算服務(wù)器_云服務(wù)器_云計(jì)算服務(wù)的常見(jiàn)問(wèn)題 云計(jì)算服務(wù)器_云服務(wù)器_云計(jì)算服務(wù)的常見(jiàn)問(wèn)題 華為云計(jì)算云服務(wù)器有哪些優(yōu)勢(shì)？ 1、穩(wěn)定性很好：虛擬主機(jī)是很多用戶建站的首選方案，這種方式是很多用戶來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)性能計(jì)算方式 云硬盤(pán)性能計(jì)算方式 時(shí)間：2021-02-18 17:05:52 云硬盤(pán) 云硬盤(pán)的性能與容量相關(guān)，在一定的容量范圍內(nèi)，性能是隨著容量線性增長(zhǎng)的。目前，普通IO云盤(pán)每GB的IOPS為2。高IO云硬盤(pán)每GB的IOPS為6，超過(guò)IO云硬盤(pán)每GB的來(lái)自：百科![]()
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