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- 數據倉庫幾種數據模型 內容精選 換一換
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、Flink（流計算），滿足多種大數據應用場景，將數據進行結構和邏輯的轉換，轉化成滿足業(yè)務目標的數據模型。 基于預設的數據模型，使用易用SQL的數據分析，用戶可以選擇Hive（數據倉庫），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數據呈現調度 用于數據分析結果的呈現，并與 數據治理中心 DataArts來自：專題華為云計算 云知識 數據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 數據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 時間：2021-03-05 15:02:23 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科
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分析場景。 數據倉庫遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統，隨著業(yè)務量的增長，自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
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于分布式文件系統、開發(fā)測試、數據倉庫以及高性能計算等場景。 云硬盤（Elastic Volume Service）可以為云服務器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的塊存儲服務，可滿足不同場景的業(yè)務需求，適用于分布式文件系統、開發(fā)測試、數據倉庫以及高性能計算等場景。 立即購買來自：專題![]()
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系統面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
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