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- 數據倉庫基礎層匯總層 內容精選 換一換
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來自：百科系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科
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華為云計算 云知識 計算機視覺基礎：對抗生成網絡 計算機視覺基礎：對抗生成網絡 時間：2020-12-09 10:41:38 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI處理器及軟件棧基礎 昇騰AI處理器及軟件棧基礎 時間：2020-12-15 14:20:28 本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎知識，以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運行環(huán)境的相關知識。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過理論來自：百科![]()
紛享銷客CRM基礎功能介紹-線索轉化 紛享銷客CRM基礎功能介紹-線索轉化 時間：2021-04-25 11:10:42 云市場 嚴選商城 使用指南 企業(yè)應用 銷售管理 商品鏈接：紛享銷客CRM；服務商：深圳市紛享互聯科技有限責任公司 本文為您介紹紛享銷客CRM基礎功能-線索轉化。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎：異常處理 學習Python編程需要什么基礎：異常處理 時間：2021-04-07 09:32:14 Python無法正常處理程序時就會發(fā)生一個異常，異常發(fā)生時我們需要捕獲處理它，否則程序會終止執(zhí)行； 捕捉異常使用try/exc來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎設施面臨的痛點 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎設施面臨的痛點 時間：2021-06-08 19:39:09 云計算 傳統(tǒng)IT架構面臨著業(yè)務上線周期長、TCO居高不下、企業(yè)關鍵應用性能低下等問題和挑戰(zhàn)： 1、分散維護，業(yè)務故障恢復周期長； 2、煙囪式發(fā)展，擴容困難，缺乏彈性；來自：百科![]()
是指對數據的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數據查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長，數據量大，在不同層級上的匯總，聚合操作使得事務處理操作比較復雜。 特點 主要面向側重于復雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數據處理方面聚焦于數據的聚合，匯總，分組計算，窗口計算等“分析型”數據加工和操作。 從多維度去使用和分析數據。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科![]()
GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數據倉庫的方式，降低使用數據倉庫的代價和門檻，讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI全棧成長計劃-AI基礎篇 AI全棧成長計劃-AI基礎篇 時間：2020-12-15 09:49:03 本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程：AI基礎篇。本階段您將學習到：Python語言基礎，AI基礎概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。來自：百科![]()
紛享銷客CRM基礎功能介紹-銷售簡報 紛享銷客CRM基礎功能介紹-銷售簡報 時間：2021-04-23 18:08:26 云市場 嚴選商城 使用指南 企業(yè)應用 銷售管理 商品鏈接：紛享銷客CRM；服務商：深圳市紛享互聯科技有限責任公司 本文為您介紹紛享銷客CRM基礎功能-銷售簡報。來自：云商店![]()
定了HetuEngine從一開始就是為云服務化、“湖倉一體”而生。統(tǒng)一的云服務層在帶來極簡操作和極致運維體驗的同時，也為引擎層的多實例、彈性伸縮、跨域跨源統(tǒng)一訪問入口、數據虛擬化等能力奠定了軟件架構基礎。 面向跨域、跨源、云原生三大維度，HetuEngine分別具有如下架構優(yōu)勢：來自：百科![]()
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進度等信息，系統(tǒng)會一一采集、多維度分析。 管理層、執(zhí)行層可以根據職位權限，隨時調取自己所需數據。 看數據，掌控工程、優(yōu)化管理 一看項目詳情 為了更直觀的呈現公司上下的所有工程項目情況，超大屏數據頁面可以對公司的所有工程項目進行數據匯總，有多少項目、合同金額多少、項目涉及哪些工程類來自：云商店![]()
業(yè)務、應用、中間件及基礎資源的四層指標，在儀表盤中實現個性化監(jiān)控，以及通過統(tǒng)一告警入口配置告警規(guī)則，實現業(yè)務的日常巡檢，保障業(yè)務的正常運行。 AOM 提供多場景、多層次、多維度指標數據的監(jiān)控能力，建立了從基礎設施層指標、中間件層指標、應用層指標到業(yè)務層指標的四層指標體系，將1000+種指標數據全方位呈現，數據豐富全面。來自：專題![]()
下面我們再來看看 華為云Stack 的整體架構，以便對其復雜度有一個直觀的感受： 圖1 華為云Stack整體架構 華為云Stack邏輯架構上劃分為資源池層、公共組件、云服務層、運維運營系統(tǒng)等幾部分，每一層又由數十甚至上百個微服務及其依賴的DB、中間件、LB等組件構成，并且各微服務、服務之間存在非常復雜的交互關系。整體來自：百科
