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- 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)層匯總層 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)層匯總層 相關(guān)內(nèi)容
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)層匯總層 更多內(nèi)容
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是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長，數(shù)據(jù)量大，在不同層級上的匯總，聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點(diǎn) 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計(jì)算，窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：對抗生成網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：對抗生成網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間：2020-12-09 10:41:38 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點(diǎn)，并且對于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 昇騰AI處理器及軟件棧基礎(chǔ) 昇騰AI處理器及軟件棧基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-15 14:20:28 本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎(chǔ)知識，以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運(yùn)行環(huán)境的相關(guān)知識。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過理論來自：百科![]()
紛享銷客CRM基礎(chǔ)功能介紹-線索轉(zhuǎn)化 紛享銷客CRM基礎(chǔ)功能介紹-線索轉(zhuǎn)化 時(shí)間：2021-04-25 11:10:42 云市場 嚴(yán)選商城 使用指南 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品鏈接：紛享銷客CRM；服務(wù)商：深圳市紛享互聯(lián)科技有限責(zé)任公司 本文為您介紹紛享銷客CRM基礎(chǔ)功能-線索轉(zhuǎn)化。來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：異常處理 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：異常處理 時(shí)間：2021-04-07 09:32:14 Python無法正常處理程序時(shí)就會(huì)發(fā)生一個(gè)異常，異常發(fā)生時(shí)我們需要捕獲處理它，否則程序會(huì)終止執(zhí)行； 捕捉異常使用try/exc來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨的痛點(diǎn) 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨的痛點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-08 19:39:09 云計(jì)算 傳統(tǒng)IT架構(gòu)面臨著業(yè)務(wù)上線周期長、TCO居高不下、企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用性能低下等問題和挑戰(zhàn)： 1、分散維護(hù)，業(yè)務(wù)故障恢復(fù)周期長； 2、煙囪式發(fā)展，擴(kuò)容困難，缺乏彈性；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 AI全棧成長計(jì)劃-AI基礎(chǔ)篇 AI全棧成長計(jì)劃-AI基礎(chǔ)篇 時(shí)間：2020-12-15 09:49:03 本課程為AI全棧成長計(jì)劃第一階段課程：AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到：Python語言基礎(chǔ)，AI基礎(chǔ)概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個(gè)AI模型。來自：百科![]()
紛享銷客CRM基礎(chǔ)功能介紹-銷售簡報(bào) 紛享銷客CRM基礎(chǔ)功能介紹-銷售簡報(bào) 時(shí)間：2021-04-23 18:08:26 云市場 嚴(yán)選商城 使用指南 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品鏈接：紛享銷客CRM；服務(wù)商：深圳市紛享互聯(lián)科技有限責(zé)任公司 本文為您介紹紛享銷客CRM基礎(chǔ)功能-銷售簡報(bào)。來自：云商店![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
定了HetuEngine從一開始就是為云服務(wù)化、“湖倉一體”而生。統(tǒng)一的云服務(wù)層在帶來極簡操作和極致運(yùn)維體驗(yàn)的同時(shí)，也為引擎層的多實(shí)例、彈性伸縮、跨域跨源統(tǒng)一訪問入口、數(shù)據(jù)虛擬化等能力奠定了軟件架構(gòu)基礎(chǔ)。 面向跨域、跨源、云原生三大維度，HetuEngine分別具有如下架構(gòu)優(yōu)勢：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科![]()
進(jìn)度等信息，系統(tǒng)會(huì)一一采集、多維度分析。 管理層、執(zhí)行層可以根據(jù)職位權(quán)限，隨時(shí)調(diào)取自己所需數(shù)據(jù)。 看數(shù)據(jù)，掌控工程、優(yōu)化管理 一看項(xiàng)目詳情 為了更直觀的呈現(xiàn)公司上下的所有工程項(xiàng)目情況，超大屏數(shù)據(jù)頁面可以對公司的所有工程項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總，有多少項(xiàng)目、合同金額多少、項(xiàng)目涉及哪些工程類來自：云商店![]()
下面我們再來看看 華為云Stack 的整體架構(gòu)，以便對其復(fù)雜度有一個(gè)直觀的感受： 圖1 華為云Stack整體架構(gòu) 華為云Stack邏輯架構(gòu)上劃分為資源池層、公共組件、云服務(wù)層、運(yùn)維運(yùn)營系統(tǒng)等幾部分，每一層又由數(shù)十甚至上百個(gè)微服務(wù)及其依賴的DB、中間件、LB等組件構(gòu)成，并且各微服務(wù)、服務(wù)之間存在非常復(fù)雜的交互關(guān)系。整體來自：百科![]()
智慧校園總體框架宜采用云計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行部署，如圖所示，分為基礎(chǔ)設(shè)施層，支撐平臺層，應(yīng)用平臺層，應(yīng)用終端和信息安全體系等。 為了滿足教育信息化發(fā)展需要，在大用戶量、高訪問率的前提下保證系統(tǒng)的高可用性、高可靠性，智慧校園總體擬釆用基于云計(jì)算多租戶的技術(shù)路線，邏輯架構(gòu)上共分為四層：SAAS(軟件即服務(wù)），PAAS(平臺即服務(wù)），IAAS來自：云商店
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