- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本結(jié)構(gòu)及含義 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,DWS的快速入庫(kù)和查詢(xún)能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 圖4實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù) IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫(xiě)入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè) 圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的各個(gè)方面,如客戶(hù)尋求、保持和預(yù)防客戶(hù)流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷(xiāo)售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷(xiāo)活動(dòng)等。 分類(lèi) 分類(lèi)是找出一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類(lèi)模式將其劃分為不同的類(lèi),其目的是通過(guò)分類(lèi)模型,將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) TBE基本概念之NPU TBE基本概念之NPU 時(shí)間:2021-02-25 14:11:43 人工智能 昇騰計(jì)算 TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力,通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) JIT的基本原理 JIT的基本原理 時(shí)間:2021-03-09 17:39:10 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 JIT vs 解釋器: 盡管解釋器啟動(dòng)時(shí)間更快,占用內(nèi)存更小,但隨著時(shí)間的推移,編譯器逐漸發(fā)揮作用,把熱點(diǎn)代碼編譯成本地代碼之后,可以獲得更高的執(zhí)行效率。來(lái)自:百科Hive作為一個(gè)基于HDFS和MapReduce架構(gòu)的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,其主要能力是通過(guò)對(duì)HQL(Hive Query Language)編譯和解析,生成并執(zhí)行相應(yīng)的MapReduce任務(wù)或者HDFS操作。 · Metastore:對(duì)表,列和Partition等的元數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫(xiě)及更新操作,其下層為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自:百科別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.來(lái)自:百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自:百科完備的數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力支持:SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle/Teradata的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持全局事務(wù)、存儲(chǔ)過(guò)程、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保證。 庫(kù)倉(cāng)一體:邏輯集群,支持一套集群容納數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖來(lái)自:專(zhuān)題
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