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- 數(shù)據(jù)倉庫匯總層怎么工作 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB來自:百科來自:百科
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string 否 工作流的名稱。 created_at string 否 工作流的創(chuàng)建時間。 definition definition object 否 工作流的定義。 graph_urn string 否 工作流的URN。 description string 否 工作流的描述。 返回碼:來自:百科HCatalog建立在Hive Metastore之上,具有Hive的DDL能力。從另外一種意義上說,HCatalog還是Hadoop的表和存儲管理層,它使用戶能夠通過使用不同的數(shù)據(jù)處理工具(比如MapReduce),更輕松地在網(wǎng)格上讀寫HDFS上的數(shù)據(jù),HCatalog還能為這些數(shù)據(jù)處理來自:百科
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函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流(FunctionGraph)根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景,編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時,觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 函數(shù)工作流(FunctionGraph)根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景,編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時,觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。來自:專題MRS 架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息來自:專題類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自:百科
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