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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)劃分為哪些層次 內(nèi)容精選 換一換
  • VPC使用網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù),通過(guò)鏈路冗余,分布式網(wǎng)關(guān)集群,多AZ部署等多種技術(shù),保障網(wǎng)絡(luò)的安全、穩(wěn)定、高可用。 產(chǎn)品架構(gòu) 虛擬私有云VPC 產(chǎn)品架構(gòu)可以分為:VPC的組成、安全、VPC連接。 圖1 產(chǎn)品架構(gòu) Route Table Overview VPC組成部分 每個(gè)虛擬私有云VPC由一個(gè)私網(wǎng)網(wǎng)段、路由表和至少一個(gè)子網(wǎng)組成。
    來(lái)自:專題
    CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 多種數(shù)據(jù)源支持 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、NoSQL、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 支持
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    空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)具有哪些特征 常見(jiàn)的約束類型有哪些 索引方式有哪些 視圖的作用有哪些
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)類型有哪些 數(shù)據(jù)類型有哪些 時(shí)間:2021-07-01 23:01:45 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 數(shù)據(jù)類型一般有:數(shù)值類型、字符類型、日期類型 、布爾類型、空間數(shù)據(jù)類型、JSON數(shù)據(jù)類型。 1.數(shù)值類型 整數(shù)類型 2
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用運(yùn)維管理 哪些功能 應(yīng)用運(yùn)維管理有哪些功能 時(shí)間:2020-09-18 11:38:43 應(yīng)用運(yùn)維管理(Application Operations Management)是面向運(yùn)維、開發(fā)、運(yùn)營(yíng)人員及IT經(jīng)理的云上運(yùn)維平臺(tái),以日志、指標(biāo)、事件形式實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)
    來(lái)自:百科
    有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨云彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng) 存儲(chǔ)層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢(shì) -
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)器的分類 服務(wù)器的分類 時(shí)間:2020-07-27 14:59:58 云服務(wù)器 服務(wù)器類型,按應(yīng)用層次分為入門級(jí)服務(wù)器、工作組級(jí)服務(wù)器、部門級(jí)服務(wù)器和企業(yè)級(jí)服務(wù)器四類: 入門級(jí)服務(wù)器 入門級(jí)服務(wù)器通常只使用一塊CPU,并根據(jù)需要配置相應(yīng)的內(nèi)存(如256M
    來(lái)自:百科
    集成 層次標(biāo)簽 層次化標(biāo)簽庫(kù)完善,支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽,豐富標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 多維分析 從聲音、動(dòng)作、圖像、文字等多維度分析視頻,深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確 應(yīng)用場(chǎng)景 1.視頻搜索 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類
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    使用KMS服務(wù)加密GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫(kù) 當(dāng)選擇KMS(密鑰管理服務(wù))對(duì)GaussDB(DWS)進(jìn)行密鑰管理時(shí),加密密鑰層次結(jié)構(gòu)有三層。按層次結(jié)構(gòu)順序排列,這些密鑰為主密鑰(CMK)、集群加密密鑰(CEK)、數(shù)據(jù)庫(kù)加密密鑰(DEK)。 主密鑰用于給CEK加密,保存在KMS中。
    來(lái)自:專題
    雖然嚴(yán)格意義上的K8s核心項(xiàng)目迭代在逐漸放緩,但是整個(gè)云原生技術(shù)棧將會(huì)進(jìn)入更高速發(fā)展的階段,圍繞K8s的技術(shù)棧將會(huì)與云計(jì)算的應(yīng)用、平臺(tái)、設(shè)備各層次進(jìn)行更深入的結(jié)合。 各類現(xiàn)代化的應(yīng)用都將會(huì)運(yùn)行在K8s之上,不僅僅是前些年已經(jīng)備受關(guān)注的以互聯(lián)網(wǎng)App、WebService為代表的無(wú)狀態(tài)
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版)對(duì)于企業(yè)有哪些價(jià)值? 永洪BI-小微企業(yè)永久版(HCS版)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值包括以下幾個(gè)方面:1. 數(shù)據(jù)建模:該產(chǎn)品支持多種主流數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)源,可以進(jìn)行跨庫(kù)、跨數(shù)據(jù)源的連接,支持建立時(shí)間、區(qū)域、字段層次等,可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行自定義字段和過(guò)濾器的設(shè)置,方便進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析。2
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