- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn) 內(nèi)容精選 換一換
-
模分析和實(shí)時處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時分析、實(shí)時決策和混合負(fù)載等場景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較來自:百科業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,展示和傳播,進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的,當(dāng)前的和預(yù)測的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù),通過包括報(bào)表展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測分析,績效指標(biāo),基線考核等核心技術(shù)和手段,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值,幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn) 相關(guān)內(nèi)容
-
實(shí)驗(yàn)室案例所選擇的虛擬機(jī)模板的不同,大致可以分為以下類型的云實(shí)驗(yàn):Openstack(使用云計(jì)算分配的虛擬機(jī))、Docker(使用 docker 容器分配的虛擬機(jī))、WebIde 實(shí)驗(yàn)、AI 實(shí)驗(yàn)(使用 AI 實(shí)驗(yàn)環(huán)境)和無環(huán)境的實(shí)驗(yàn)。 1、云實(shí)驗(yàn)模板管理 想要使用云實(shí)驗(yàn),首先需來自:云商店2 我的實(shí)驗(yàn)課 登錄成功后,點(diǎn)擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心,看到學(xué)習(xí)的課程。 3 課程學(xué)習(xí) 點(diǎn)擊課程圖片,進(jìn)入課程學(xué)習(xí),可以看到一門課程下的實(shí)驗(yàn)任務(wù) 4 做實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)支持公有云和私有云兩種類型實(shí)驗(yàn), 公有云實(shí)驗(yàn),點(diǎn)擊去實(shí)驗(yàn)會進(jìn)入公有云實(shí)驗(yàn)環(huán)境。 私有云實(shí)驗(yàn):點(diǎn)擊去實(shí)驗(yàn),進(jìn)入本地部署實(shí)驗(yàn)環(huán)境,如下圖所示來自:云商店
- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn) 更多內(nèi)容
-
2 創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)課 登錄后,點(diǎn)擊創(chuàng)建課程按鈕,創(chuàng)建一門實(shí)驗(yàn)課程。 3 安排實(shí)驗(yàn)任務(wù) 點(diǎn)擊教學(xué)活動中備課,安排和設(shè)置實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。如下圖所示。 添加實(shí)驗(yàn) 支持設(shè)置實(shí)驗(yàn)開放時間以及實(shí)驗(yàn)次數(shù)。 4 實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理 4.1 實(shí)驗(yàn)監(jiān)控 實(shí)時監(jiān)控學(xué)生完成實(shí)驗(yàn)情況,支持教師進(jìn)入學(xué)生端查看學(xué)生做實(shí)驗(yàn)遇到難題。來自:云商店
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
供代理,暫未實(shí)現(xiàn))多掛載點(diǎn)一致性快照:懸掛多個掛載點(diǎn)的IO后,再打快照 2.秒級快照和恢復(fù):快照實(shí)現(xiàn)采用基于索引的ROW(Redirect-On-Write, 寫時重定向)機(jī)制, 創(chuàng)建快照時刻和通過快照恢復(fù)都不涉及 數(shù)據(jù)復(fù)制 規(guī)格: 一個卷最多創(chuàng)建128個快照(公測中,目前對外開放了7個);來自:百科
【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來自:百科
- 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)知識筆記
- 五十六、 白話講解商業(yè)智能 BI、數(shù)據(jù)倉庫 DW、數(shù)據(jù)挖掘 DM
- 數(shù)據(jù)挖掘和可視化
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念 ) ★★
- 使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘簡介 ( 6 個常用功能 | 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果判斷 | 數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)框架 | 數(shù)據(jù)挖掘分類 )
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)-Lambda和Kappa對比
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn) | 數(shù)據(jù)挖掘組件化思想 | 決策樹模型 ) ★
- 日志和告警數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)談
- 數(shù)據(jù)挖掘
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)