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- 數據倉庫和數據庫系統(tǒng)的關系 內容精選 換一換
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更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 塊存儲服務EVS：云上堅實的數據底座 通過本課程的學習，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科，也不承擔文字內容、信息或資料帶來的版權歸屬問題或爭議。如有侵權，請聯系contentedit@huawei.com，本網站有權在核實確屬侵權后，予以刪除文章。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科
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master是Greenplum數據庫系統(tǒng)的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語句，將工作負載分發(fā)給其它數據庫實例（segment實例），由它們存儲和處理數據。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間的通信。Greenplum segment是獨立的Postgr來自：百科![]()
降低成本 這款產品的設計和生產過程都經過精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品，也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 盈利分析 我們對這款產品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款產品將為客戶帶來良好的投資回報。 成本效益高來自：專題![]()
數據庫邏輯結構圖 GaussDB 的數據庫節(jié)點負責存儲數據，其存儲介質也是磁盤，本節(jié)主要從邏輯視角介紹數據庫節(jié)點都有哪些對象，以及這些對象之間的關系。數據庫邏輯結構如圖。 說明： Tablespace，即表空間，是一個目錄，可以存在多個，里面存儲的是它所包含的數據庫的各種物理文件。每個表空間可以對應多個Database。來自：專題![]()
在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫 和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自：百科![]()
倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機器碼級別的向量計算，算子間和算子內的并行，節(jié)點內和節(jié)點間并行，使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計劃的本機代碼等。這些黑科技極大地提高了數據查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當中的業(yè)務痛點。 GaussDB(DWS)服務即開即用 相比來自：百科![]()
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容器：鏡像（Image）和容器（Container）的關系，就像是面向對象程序設計中的類和實例一樣，鏡像是靜態(tài)的定義，容器是鏡像運行時的實體。容器可以被創(chuàng)建、啟動、停止、刪除、暫停等。 鏡像、容器、工作負載之間的關系請參見下圖。 圖1鏡像、容器、工作負載的關系 云容器引擎 CCE 云容器引擎（Cloud來自：百科![]()
由于RDBMS記錄鎖定機制的粒度限制，簡單的記錄級鎖定機制不足以注冊和檢查支持多種記錄類型的大型數據，但基于鍵-值關系的更復雜的鎖定機制這是很難促進和實現的。 4.環(huán)境彈性差 在需要頻繁更改系統(tǒng)的環(huán)境中，關系系統(tǒng)的成本很高，并且很難進行修改。在工程應用中支持“模式演變”功能非常重要，RDBMS無法輕松支持此功能。另來自：百科![]()
產品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數據庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。 數據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數據倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數據庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯的復雜查詢。 使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數來自：百科![]()
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GaussDB產品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數據倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數據集合，用以支持管理決策的過程。 數據來自多個數據源，并整合到一個數據庫中。 華為云DWS簡介 1、數據倉庫服務（Data Warehouse來自：百科![]()
據安全和用戶隱私的要求，并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數據倉庫服務還獲得了如下安全認證： 網絡安全實驗室I CS L的認證：該認證是遵從英國當局頒布的網絡安全標準設立的。 隱私和安全管理當局PSA的官方認證：該認證滿足歐盟對數據安全和隱私的要求。 業(yè)務數據安全 數據倉庫服務構建來自：百科![]()
在數據分散的情況下, 通過跨集群協同分析, 支撐周期性業(yè)務分析, 無需做全量數據搬移和轉化, 提升分析效率； 海量歷史數據分析查詢響應時間：小時級>分鐘級。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kun來自：百科![]()
。商業(yè)智能支持企業(yè)用戶的商業(yè)決策，從日常運營到遠期戰(zhàn)略規(guī)劃。一般通過處理大量的數據幫助企業(yè)用戶識別新的經營機會，構建市場競爭力。企業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數據，實現數據的分析，展示和傳播，進而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的，當前的和預測的企業(yè)運營數據，通過包括來自：百科
