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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用環(huán)境 內(nèi)容精選 換一換
  • API、環(huán)境和應(yīng)用之間的關(guān)系 API、環(huán)境和應(yīng)用之間的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-22 10:29:14 API可以被發(fā)布到不同的環(huán)境中。比如RELEASE和BETA兩個(gè)環(huán)境，分別代表線上和測(cè)試環(huán)境。 應(yīng)用指代一個(gè)API調(diào)用者的身份。創(chuàng)建應(yīng)用時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成用于認(rèn)證該身份的應(yīng)用k
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 時(shí)間：2020-12-17 09:20:23 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了G
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用環(huán)境 相關(guān)內(nèi)容
  • 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 在整個(gè)BI系統(tǒng)中起
    來(lái)自：百科
    PP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
    來(lái)自：百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用環(huán)境 更多內(nèi)容
  • 在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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    ServiceStage根據(jù)您購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品套餐和購(gòu)買(mǎi)時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。 查看詳情 微服務(wù)和普通應(yīng)用有什么不同？ 微服務(wù)是一種架構(gòu)模式，其核心是將一個(gè)單體應(yīng)用分成多個(gè)部分進(jìn)行開(kāi)發(fā)。所以微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用程序，其本質(zhì)上是一個(gè)分布式應(yīng)用。 基于微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建的應(yīng)用程序，可以讓業(yè)務(wù)變化更快，整體系統(tǒng)可靠性更高。
    來(lái)自：專(zhuān)題
    PI發(fā)布到某個(gè)環(huán)境，供調(diào)用者調(diào)用。對(duì)于不同的環(huán)境，API的版本、請(qǐng)求地址甚至于包括請(qǐng)求消息等均有可能不同。 環(huán)境變量是指在環(huán)境上創(chuàng)建可管理的一種變量，該變量固定在環(huán)境上。通過(guò)創(chuàng)建環(huán)境變量，實(shí)現(xiàn)同一個(gè)API，在不同環(huán)境中調(diào)用不同的后端服務(wù)。 華為云推薦： 創(chuàng)建環(huán)境：https://support
    來(lái)自：百科
    更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買(mǎi)
    來(lái)自：百科
    數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持?jǐn)?shù)據(jù)的獨(dú)立性：數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性（數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立）和物理獨(dú)立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。 4、數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集中控制：文件管理方式中，數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài)，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其
    來(lái)自：專(zhuān)題
    ModelArts集成了基于開(kāi)源的JupyterLab，可為您提供在線的交互式開(kāi)發(fā)調(diào)試。您無(wú)需關(guān)注安裝配置，在ModelArts管理控制臺(tái)直接使用Notebook，編寫(xiě)和調(diào)測(cè)模型訓(xùn)練代碼，然后基于該代碼進(jìn)行模型的訓(xùn)練。 JupyterLab是一個(gè)交互式的開(kāi)發(fā)環(huán)境，是Jupyter Notebook的下一代
    來(lái)自：專(zhuān)題
    按需付費(fèi)：DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門(mén)檻低：您無(wú)需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例起步，以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐
    來(lái)自：百科
    GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可
    來(lái)自：百科
    所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來(lái)源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語(yǔ)言描述的需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開(kāi)發(fā)人員能夠理解的設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場(chǎng)合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時(shí)還要明確用戶要求的響應(yīng)時(shí)間
    來(lái)自：百科
    隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。
    來(lái)自：百科
    Service，簡(jiǎn)稱(chēng) CTS ）記錄數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO相關(guān)的操作事件，方便您日后的查詢、審計(jì)和回溯。 云審計(jì) 服務(wù)的更多信息，請(qǐng)參見(jiàn)《云審計(jì)服務(wù)用戶指南》。 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO在使用上的功能約束與限制 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO在使用上有一些功能約束與限制，用來(lái)提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見(jiàn)下表：
    來(lái)自：專(zhuān)題
    使用高性能計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 ，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，需要達(dá)到高性能計(jì)算和海量存儲(chǔ)，對(duì)渲染的效率有一定保障的場(chǎng)景。 二、客戶案例 1、華為商城VMALL 公司介紹：華為云提供了一棧式的電商平臺(tái)解決方案，華為商城整體遷移到華為云，成為國(guó)內(nèi)首個(gè)All
    來(lái)自：百科
    因此在虛擬私有云路由器上添加下一跳指向云·界的默認(rèn)路由 山石云·界的配置和使用 在云·界上配置一條訪問(wèn)控制策略（此處配置的為全通策略） 在云·界上配置一條 DNAT 策略，將訪問(wèn)云·界 e0/0 接口地址 SSH 服務(wù)的給映射到環(huán)境中的 web 虛機(jī)上 驗(yàn)證 DNAT 策略（在外網(wǎng)通過(guò) SSH 云·界所綁定的彈性 IP
    來(lái)自：云商店
    MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知的異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別，GaussDB(for MySQL)提供服務(wù)化能力，那就需要保證實(shí)例的穩(wěn)定正常運(yùn)行。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for M
    來(lái)自：專(zhuān)題
    避免join的使用，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開(kāi)發(fā)迭代、輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力、基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求 loT：具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能，特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí)，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)中的集群實(shí)例，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mong
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    支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開(kāi)發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容Ca
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總條數(shù)：105
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用環(huán)境
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