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- 數據倉庫和數據架構 內容精選 換一換
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模增大，數據庫存儲的數據量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加。數據庫的架構也必須隨之變化。 如上的架構分類方法，是一種按照主機數量來區(qū)分的分類方式，分別是單機架構和多機架構。單機架構分為單主機和獨立主機，多機架構分為分組和分片。 為了避免應用服務和數據庫服務對資源的競爭，單機架構也從早期來自：百科
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數據會影響到消費者體驗、對市場及產品的判斷……”，通過對業(yè)務數據進行抽取和集成，讓數據價值化、效用化，可以幫助決策層科學決策。 ● 驅動企業(yè)產品和管理創(chuàng)新：大數據時代，產業(yè)不斷重新細分、深度融合，數據能力帶來核心能力的提高，擴大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤增長點和擴大規(guī)來自：云商店
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云知識 面對IoT數據的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數據平臺架構正在發(fā)生哪些適應性變化？ 面對IoT數據的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數據平臺架構正在發(fā)生哪些適應性變化？ 時間：2021-03-12 14:33:05 物聯網 大數據分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數據平臺Lambda架構： 兩條數據流獨立處理： 1.實來自：百科![]()
云知識 數據庫需求分析的步驟和要求 數據庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調研 信息調研目標是明確所設計的數據庫中要存儲哪些數據，哪些數據來自：百科![]()
CBR應用場景 - 數據備份和恢復 CBR應用場景 - 數據備份和恢復 時間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務器/文件系統(tǒng)提供備份保護服務，最大限度保障用戶數據的安全性和正確性，確保業(yè)務安全。云備份適用于數據備份和恢復。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數據被誤刪、應用來自：百科![]()
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云知識 MRS如何保證數據和業(yè)務運行安全 MRS如何保證數據和業(yè)務運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數據管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數據和業(yè)務運行安全： 網絡隔離 整個公有云網絡劃分為2個平面，即業(yè)務平面和管理平面。兩個平來自：百科![]()
云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數據庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數據庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數據庫 聯機事務處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數據以支撐日常的業(yè)務活動； 聯機分析處理(OLAP)：存儲歷史數據以支撐復雜的分析操作，側重決策支持。來自：百科![]()
???華為云學院 數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數據庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes總體架構 Kubernetes總體架構 時間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????來自：百科![]()
ack云平臺對其提供正式支持。 Neutron和Nova、Cinder一起，被譽為OpenStack的“三駕馬車”，在三者之中，Neutron的模塊最多，層次繁復，廠商插件最多且內部交互最繁雜，因此用戶容易混淆，難于掌握。其邏輯架構如下： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes架構分層 Kubernetes架構分層 時間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結構，包括內核層、應用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在來自：百科![]()
GaussDB行轉列 云數據庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫，極致性能和準線性擴展，PB級存儲和1000+節(jié)點，企業(yè)級負載下性能卓越，關于GaussDB行轉列你了解多少呢？ 云數據庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫，極致性能和準線性擴展，PB來自：專題![]()
、處理和應用的模式、場景、技術和工具也不相同。 源數據：源數據強調數據狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后的“原始狀態(tài)”，也就是沒有被加工處理的數據。在數據管理的過程中，源數據一般是指直接來自源文件（業(yè)務系統(tǒng)數據庫、線下文件、IoT等）的數據，或者直接拷貝源文件的“副本數據”。 數據連接：定義訪問來自：專題
