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客范,也很有成就感。 但讓業(yè)務(wù)跑起來只是第一步,產(chǎn)品研發(fā)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新才是李超團(tuán)隊(duì)的最終目標(biāo)。然而,目前團(tuán)隊(duì)的大量精力都用在了折騰開源工具上。據(jù)李超介紹,這些東西對技術(shù)要求太高,且組件復(fù)雜、賬號混亂,對運(yùn)維和運(yùn)營壓力也很大,有時候甚至宕機(jī)都找不到原因,只能在網(wǎng)上搜或者重啟碰碰運(yùn)氣。來自:百科本地化個性需求,還提供了 數(shù)據(jù)治理 、行業(yè)垂直應(yīng)用、數(shù)據(jù)咨詢和數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐等多種功能。無論你是想進(jìn)行財務(wù)分析、人事分析還是供應(yīng)鏈分析,都可以在這個平臺上找到相應(yīng)的解決方案。 該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)建模功能非常強(qiáng)大,支持多種主流數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源,包括Oracle、DB2、SQL Server、M來自:專題
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3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 實(shí)時寫入新數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù)的寫入是實(shí)時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。來自:專題
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科
Migration,以下簡稱 CDM )提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)源。 CDM服務(wù)基于分布式計(jì)算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動,來自:百科
數(shù)據(jù)庫 DLI 中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置,并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫是表的邏輯分組。來自:百科
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