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客范,也很有成就感。 但讓業(yè)務(wù)跑起來只是第一步,產(chǎn)品研發(fā)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新才是李超團(tuán)隊(duì)的最終目標(biāo)。然而,目前團(tuán)隊(duì)的大量精力都用在了折騰開源工具上。據(jù)李超介紹,這些東西對(duì)技術(shù)要求太高,且組件復(fù)雜、賬號(hào)混亂,對(duì)運(yùn)維和運(yùn)營壓力也很大,有時(shí)候甚至宕機(jī)都找不到原因,只能在網(wǎng)上搜或者重啟碰碰運(yùn)氣。來自:百科的有效整合和最大化利用。 信息門戶規(guī)劃 集成:門戶網(wǎng)站與內(nèi)部系統(tǒng)集成,對(duì)外實(shí)現(xiàn)良好醫(yī)患互動(dòng),對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)一站式訪問。 定制:據(jù)不同崗位的工作特性,定制適用于不同崗位的工作桌面,易于工作開展。 推送:智能推送對(duì)應(yīng)信息,提示辦理工作,并將第三方系統(tǒng)信息推送到工作桌面。 流程管理:流程就像來自:云商店
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本地化個(gè)性需求,還提供了 數(shù)據(jù)治理 、行業(yè)垂直應(yīng)用、數(shù)據(jù)咨詢和數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐等多種功能。無論你是想進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、人事分析還是供應(yīng)鏈分析,都可以在這個(gè)平臺(tái)上找到相應(yīng)的解決方案。 該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)建模功能非常強(qiáng)大,支持多種主流數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源,包括Oracle、DB2、SQL Server、M來自:專題永洪BI的產(chǎn)品。 Yonghong Z-Suite - 永洪BI是一款強(qiáng)大的BI分析平臺(tái),它提供了多項(xiàng)亮點(diǎn)功能,包括數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)治理、行業(yè)垂直應(yīng)用和數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐。如果你對(duì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營還不是很清楚,我們的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)可以幫助你梳理思路。而數(shù)據(jù)治理則是數(shù)據(jù)化運(yùn)營的基礎(chǔ),我們提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù),來自:專題3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 實(shí)時(shí)寫入新數(shù)據(jù) 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫入是實(shí)時(shí)的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。來自:專題實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科Migration,以下簡稱 CDM )提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 CDM服務(wù)基于分布式計(jì)算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng),來自:百科數(shù)據(jù)庫 DLI 中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置,并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫是表的邏輯分組。來自:百科MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 定價(jià) MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)與資源 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)入門 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight 查看更多 收起 1對(duì)1咨詢適合自己的存儲(chǔ)類型推薦方案 聯(lián)系專家來自:專題使用DLI進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策來自:專題
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