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來(lái)自:云商店課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自:百科
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數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來(lái)自:百科Hive不支持事務(wù),GaussDB(DWS)支持完整事務(wù)。 在數(shù)據(jù)可靠性方面,Hive和GaussDB(DWS)均支持副本,可靠性基本一致。 在性能上,GaussDB(DWS)極大地優(yōu)于Hive。 GaussDB(DWS)和Hive基于各自的功能特點(diǎn),在應(yīng)用場(chǎng)景上,Hive僅用于離線分析場(chǎng)景,G來(lái)自:百科
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易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集成”來(lái)自:專題Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。來(lái)自:百科開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) ( MRS ),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署H來(lái)自:專題如何進(jìn)行日志采集和轉(zhuǎn)儲(chǔ) 如何進(jìn)行日志采集和轉(zhuǎn)儲(chǔ) 云日志 服務(wù)(Log Tank Service)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,對(duì)于需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)的日志數(shù)據(jù)(日志持久化),云日志服務(wù)提供轉(zhuǎn)儲(chǔ)功能,可以將日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)至對(duì)來(lái)自:專題適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自:百科Insight,簡(jiǎn)稱 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢來(lái)自:百科概述:需求背景 概述:需求背景 資源和成本規(guī)劃 新聞播報(bào)風(fēng)格文案(100句) 應(yīng)用場(chǎng)景:SFS Turbo DevOps現(xiàn)狀報(bào)告解讀:DevOps:工具技術(shù)如何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)來(lái)自:云商店。 3、高可靠:共享云硬盤支持自動(dòng)和手動(dòng)備份功能,提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 4、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛:可應(yīng)用于只需要VBD類型共享云硬盤的Linux RH CS 集群系統(tǒng),同時(shí)也可應(yīng)用于需要支持SCSI指令的共享云硬盤的場(chǎng)景,如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應(yīng)用。 表1來(lái)自:專題備管控的分離,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的系統(tǒng)建設(shè),通過(guò)“智慧景區(qū)綜合管理服務(wù)平臺(tái)”之上構(gòu)建“智慧管理平臺(tái)”、“智慧服務(wù)平臺(tái)”和“智慧營(yíng)銷平臺(tái)”,對(duì)內(nèi)部管理、游客服務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷的資源進(jìn)行系統(tǒng)化的整合,從而滿足持續(xù)增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需要。 功能概述:本界面提供常用功能的入口,包括數(shù)來(lái)自:云商店、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????????來(lái)自:百科時(shí)性,我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 對(duì)外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時(shí)提取流動(dòng)數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最“新鮮”的。 時(shí)序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒(méi)那么強(qiáng),但是和時(shí)間順序強(qiáng)相關(guān),分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時(shí)序儲(chǔ)存,并提供按時(shí)序?yàn)g覽、查詢數(shù)據(jù)的能力,來(lái)自:百科
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