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- 數(shù)據(jù)倉庫和操作型數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負(fù)載等場景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負(fù)載等場景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科
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Influx 接口支持數(shù)據(jù)庫實例的備份和恢復(fù)，以保證數(shù)據(jù)可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動備份和手動備份兩種方式。 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自：專題更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科
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持的系統(tǒng)權(quán)限，請參見EVS系統(tǒng)權(quán)限。 磁盤類型及性能介紹 根據(jù)性能，磁盤可分為極速型SSD、極速型SSD V2、超高IO、通用型SSD、通用型SSD V2、高IO、普通IO。不同類型云硬盤的性能和價格有所不同，您可根據(jù)應(yīng)用程序要求選擇您所需的云硬盤。 磁盤模式及使用方法 根據(jù)是否來自：專題![]()
s，報表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級特性，在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài)：支持線下主備開源版本，支持線上托管型主備實例和分布式實例，不鎖定用戶，擁有開放生態(tài)；來自：專題![]()
數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短，重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實現(xiàn)線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機業(yè)務(wù)的混合負(fù)載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價值：來自：百科![]()
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GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 時間：2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限的示例。你可以先以管理員用戶來自：百科![]()
業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護中解脫出來，更加專注行業(yè)應(yīng)用，完成一份數(shù)據(jù)多業(yè)務(wù)場景使用的訴求，實現(xiàn)自動伸縮，按需使用和計算存儲分離，更低成本更高性能。 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場景，數(shù)據(jù)庫的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實現(xiàn)， DAS 是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù)，提供數(shù)據(jù)庫運維開發(fā)功能以來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 時間：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例分為如下幾個類型，單機實例采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比，單機來自：百科![]()
源庫信息和目標(biāo)庫信息，建議您單擊“源庫和目標(biāo)庫”處的“測試連接”，分別測試并確定與源庫和目標(biāo)庫連通后，勾選協(xié)議，單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫的IP地址或域名，格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫服務(wù)端口，可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。來自：百科![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢 超高性能 單盤最高50,000 IOPS，350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms來自：專題![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
·IOPS：云硬盤每秒進行讀寫的操作次數(shù)。 ·吞吐量：云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 ·IO讀寫時延：云硬盤連續(xù)兩次進行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 表1 云硬盤類型和性能 參數(shù) 極速型SSD V2（公測） 極速型SSD 超高IO 通用型SSD V2 通用型SSD 高IO 云硬盤最大容量來自：專題![]()
CDM 提供Web化的管理控制臺。 可視化界面對數(shù)據(jù)源和遷移任務(wù)進行配置。 提供了REST API，支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。 CDM提供Web化的管理控制臺；可視化界面對數(shù)據(jù)源和遷移任務(wù)進行配置；提供了REST API，支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。 高效率 TOP CDM任務(wù)基于分布式計來自：專題![]()
????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫的特性和應(yīng)用場景，并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????????來自：百科![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法來自：百科
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