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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和olap技術(shù)的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為線上海量技術(shù)學(xué)習(xí)資源。每個(gè)賬號(hào)擁有半年使用期。教學(xué)課程實(shí)驗(yàn)等線上學(xué)習(xí)資源可以幫助企業(yè)員工更加深入地掌握軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)理論開(kāi)發(fā)技能,為企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)提供堅(jiān)實(shí)有效輔助支持。 總結(jié):上海微眾信息科技有限公司線上技術(shù)咨詢服務(wù),以專業(yè)團(tuán)隊(duì)、高效服務(wù)、優(yōu)質(zhì)技術(shù),助力企業(yè)
    來(lái)自:專題
    GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和olap技術(shù)的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功圖片,我們進(jìn)一步使用OCR。OCR能夠識(shí)別出圖像中文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果,并且這個(gè)時(shí)候融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集積累,目標(biāo)檢測(cè)模型檢測(cè)結(jié)果也變得更精確。最終能夠只使用目標(biāo)識(shí)別方案。
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    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分布式技術(shù)長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和olap技術(shù)的應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 在數(shù)據(jù)分散情況下, 通過(guò)跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移轉(zhuǎn)化, 提升分析效率; 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kun
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    高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu);掌握GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性;掌握GaussDB(DWS)技術(shù)指標(biāo);了解Gaus
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    最新文章 OLTPOLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    彈性不足:擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要地位應(yīng)用,華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
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    提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
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    降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    GaussDB產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQLPostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息是面向主題、集成化、穩(wěn)定、隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策過(guò)程。 數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse
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    使用高性能計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 ,主要使用在受計(jì)算限制高性能處理器應(yīng)用程序上,適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),需要達(dá)到高性能計(jì)算海量存儲(chǔ),對(duì)渲染效率有一定保障場(chǎng)景。 二、客戶案例 1、華為商城VMALL 公司介紹:華為云提供了一棧式電商平臺(tái)解決方案,華為商城整體遷移到華為云,成為國(guó)內(nèi)首個(gè)All
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    HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)高級(jí)語(yǔ)法知識(shí),包括基本 數(shù)據(jù)類型、常用函數(shù)、操作符查詢語(yǔ)句,用戶自定義函數(shù)存儲(chǔ)過(guò)程;以 及其分布式執(zhí)行引擎相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及核心算子、分布式 執(zhí)行框架組成、分
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    DWS解決方案探討 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    虛擬機(jī)相同是,可以為這些容器設(shè)置計(jì)算資源限制,掛載存儲(chǔ),連接網(wǎng)絡(luò),而與虛擬機(jī)不同是,這些應(yīng)用運(yùn)行時(shí)共用著一個(gè)Kernel。 這些技術(shù)基礎(chǔ)就是LinuxLXC(Linux Container),通過(guò)將Cgoups資源管理能力Linux Namespace隔離能力組合在一起。
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    戶提供更精細(xì)化緩存管理。 CDN 緩存時(shí)間會(huì)對(duì)“回源率”產(chǎn)生直接影響。若CDN緩存時(shí)間較短,CDN邊緣節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常失效,導(dǎo)致頻繁回源,增加了源站負(fù)載,同時(shí)也增大訪問(wèn)延時(shí);若CDN緩存時(shí)間太長(zhǎng),會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)更新時(shí)間慢問(wèn)題。開(kāi)發(fā)者需要增對(duì)特定業(yè)務(wù),來(lái)做特定數(shù)據(jù)緩存時(shí)間管理。
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    VPN網(wǎng)關(guān):虛擬私有云中建立出口網(wǎng)關(guān)設(shè)備,通過(guò)VPN網(wǎng)關(guān)可建立虛擬私有云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心或其它區(qū)域VPC之間安全可靠加密通信。 VPN連接:是一種基于InternetIPsec加密技術(shù),幫助用戶快速構(gòu)建VPN網(wǎng)關(guān)用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心遠(yuǎn)端網(wǎng)關(guān)之間安全、可靠加密通道。 云上建立VPN網(wǎng)絡(luò)分為以下兩個(gè)步驟:
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