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擴展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自:百科統(tǒng)一管理控制臺,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負載,自由調(diào)整集群規(guī)模和實例規(guī)格,時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)來自:百科并行拉取方式,性能好,橫向擴展。 使用GDS從遠端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) Servers(即遠端服務(wù)器) 使用 GaussDB (DWS)提供的GDS工具,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從遠端服務(wù)器導(dǎo)入到GaussDB(DWS)。這種方式導(dǎo)入效率高,適用于大批量數(shù)據(jù)入庫。 并行拉取方式,性能好,橫向擴展。來自:專題
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