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- 數(shù)據(jù)倉庫工具箱3 內(nèi)容精選 換一換
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11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱 GaussDB (DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。來自：百科
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專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享來自：百科單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長(zhǎng)擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 了解更多 安全可靠 3副本保存， 數(shù)據(jù)加密 功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份，定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫工具箱3 更多內(nèi)容
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時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題： 1. 易使用 2. 易擴(kuò)展 3. 高性能 4. 高可靠 5. 低成本 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡來自：百科![]()
支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，來自：百科![]()
數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。來自：專題![]()
包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行來自：百科![]()
專屬計(jì)算集群的功能 專屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間：2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池，部來自：百科![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。來自：百科![]()
1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。 課程大綱 第1章 DWS概述 第2章 SQL進(jìn)階（中級(jí)） 第3章 數(shù)據(jù)庫對(duì)象設(shè)計(jì)與管理 第4章 數(shù)據(jù)庫安全 管理 第5章 集群管理與運(yùn)維(中級(jí))來自：百科![]()
Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI GET /v3/{project_id}/vaults/summary 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String來自：百科![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)（ DLV ）：數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 該方案的數(shù)據(jù)流向如下： 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 將設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至 數(shù)據(jù)接入服務(wù) （DIS）。來自：百科![]()
樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 DLV的優(yōu)勢(shì)： 1. 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等； 2. 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加； 3. 拖拽即來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口支持存儲(chǔ)三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無丟失風(fēng)險(xiǎn) 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口具有PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量秒級(jí)擴(kuò)容，對(duì)線上業(yè)務(wù)無干擾 數(shù)據(jù)倉庫 場(chǎng)景描述 GeminiDB Cassandra接口既可以作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，也可來自：專題![]()
工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。來自：百科![]()
要求 優(yōu)勢(shì) 高性能 BMS 與共享云硬盤結(jié)合， 為集群應(yīng)用提供更高性能 支持多實(shí)例 可同時(shí)掛載給16個(gè)實(shí)例，支持更復(fù)雜的集群應(yīng)用 高可靠 3副本備份，數(shù)據(jù)持久性達(dá)99.9999999%，保障數(shù)據(jù)安全可靠 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 裸金屬服務(wù)器 BMS 云備份 CBR 虛擬私有云來自：專題![]()
，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。來自：百科![]()
豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。來自：百科![]()
支持加密、防盜鏈、細(xì)粒度權(quán)限控制等多種數(shù)據(jù)安全功能，保障數(shù)據(jù)安全可信 超高性能 千萬級(jí)TPS，2.4Gb/s單流上傳速度 多協(xié)議 兼容對(duì)象及POSIX協(xié)議 立刻3購買 對(duì)象存儲(chǔ)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云 云服務(wù)器搭建教程 華為 云服務(wù)器價(jià)格 云服務(wù)器配置 選型 試用云服務(wù)器 香港云服務(wù)器來自：專題
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