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- 數(shù)據(jù)倉庫工具架構圖 內(nèi)容精選 換一換
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Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài)：混合云版本，一個架構實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，以云原生架構助力客戶智來自：專題[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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GaussDB (DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持Ter來自：百科析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題
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ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構。來自：專題![]()
GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:23:01 在線遷移是指在 數(shù)據(jù)復制服務 器能夠同時連通源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫的情況下，只需要配置遷移的源、目標數(shù)據(jù)庫實例及遷移對象即可自動完成整個數(shù)據(jù)遷移過程。 •特點：通過增量來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:36:07 數(shù)據(jù)庫遷移 工具DRS備份遷移通過將源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導出成備份文件，并上傳至對象存儲服務，然后恢復到目標數(shù)據(jù)庫。備份遷移可以幫助您在云服務不觸碰源數(shù)據(jù)庫的情況下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具 - DRS 數(shù)據(jù)庫遷移工具 - DRS 時間：2021-02-20 09:41:28 數(shù)據(jù)復制 服務（ Data Replication Service ，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫 ，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)來自：百科![]()
AI基礎課程--常用框架工具 AI基礎課程--常用框架工具 時間：2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計算 云知識 依賴管理工具如何配置 依賴管理工具如何配置 時間：2020-10-22 10:19:10 選擇依賴管理工具NPM 準備工作 使用前，請確保您已經(jīng)安裝node.js（或io.js）和npm，如果您尚未安裝，請點擊此處加速下載安裝。 使用說明 NPM的配置文件為用戶根目錄下的：~/來自：百科![]()
群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群，單擊“下載”時會下載與集群最低版本相對應的Data Studio工具。 如果當前沒有集群，單擊“下載”時將下載到低版本的Data來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS優(yōu)勢 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS優(yōu)勢 時間：2021-02-22 10:09:55 數(shù)據(jù)復制服務（Data Replication Service，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
日志組和日志流是 云日志 服務進行日志管理的基本單位，在使用云日志服務時，您首先需要創(chuàng)建一個日志組和日志流，具體操作請參見創(chuàng)建日志組日志流 2.ICAgent是云日志服務的日志采集工具，運行在需要采集日志的云主機中。首次使用云日志服務采集主機的日志時，需要安裝ICAgent。，具體操作請參見安裝iCagent。 3.IC來自：專題![]()
和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利用這些數(shù)據(jù)，制定由數(shù)據(jù)驅動的決策，現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。 BI工具是什么？ BI工具是利用一組方法和技術來準備，呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過此過程，數(shù)據(jù)將轉化為可操作的業(yè)務信息，幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅動決策。 BI能給企業(yè)帶來哪些價值？來自：專題![]()
和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利用這些數(shù)據(jù)，制定由數(shù)據(jù)驅動的決策，現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。 BI工具是什么？ BI工具是利用一組方法和技術來準備，呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過此過程，數(shù)據(jù)將轉化為可操作的業(yè)務信息，幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅動決策。 BI能給企業(yè)帶來哪些價值？來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 時間：2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫進行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向GaussDB(DWS)提供在命令行運行的交互式數(shù)據(jù)庫連接工具。 Data Studio：來自：百科
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