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- 數(shù)據(jù)倉庫工程師發(fā)展 內容精選 換一換
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隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大，也更加關注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用 數(shù)據(jù)倉庫 服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐來自：專題云知識 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展特點 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展特點 時間：2021-05-21 09:46:45 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經成為計算機信息系統(tǒng)和智能應用系統(tǒng)的核心技術之一和重要基礎。其發(fā)展特點主要有以下三個方面： 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。 數(shù)據(jù)模型是來自：百科
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華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展可以按照其特點，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：單一的批計算 大數(shù)據(jù)2來自：百科華為云計算 云知識 中國云原生產業(yè)的發(fā)展規(guī)模 中國云原生產業(yè)的發(fā)展規(guī)模 時間：2021-06-30 18:01:41 在中國，整個云原生產業(yè)的規(guī)模發(fā)展十分迅猛： 調查顯示，2019年中國云原生市場規(guī)模已經達到了350.2億元，并且云原生技術在加速向各個垂直行業(yè)滲透。 企業(yè)在云原生來自：百科
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華為云計算 云知識 云原生平臺技術架構發(fā)展方向 云原生平臺技術架構發(fā)展方向 時間：2021-06-30 18:24:02 從2015年的1.0發(fā)布至今，Kubernetes已經有20多個大版本發(fā)布，各項功能特性和接口API都已經趨于穩(wěn)定，K8s已經進入了成熟期。 雖然嚴格意義上的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。來自：百科![]()
企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 時間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分：應用架構發(fā)展歷程和集成架構發(fā)展歷程。 應用架構的演進，將依次經歷單體應用架構、垂直架構、SOA架構，最終發(fā)展至微服務架構。來自：百科![]()
二、 CDN 發(fā)展歷程 CDN是為互聯(lián)網(wǎng)應用而生的，它也伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而發(fā)展，發(fā)展軌跡與互聯(lián)網(wǎng)的高潮與低谷基本一致。在1990到2000年間，大眾基本通過撥號方式來連接互聯(lián)網(wǎng)，帶寬很低而用戶又少，所以當時的內容匱乏的服務器和骨干傳輸網(wǎng)絡承受的壓力并不大。 直到互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和網(wǎng)民數(shù)來自：百科![]()
進入跨界融合、集成創(chuàng)新和規(guī)模化發(fā)展的新階段，迎來重大的發(fā)展機遇，具有廣闊發(fā)展空間。2017年以來，全球范圍內物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)在新的網(wǎng)絡技術、平臺技術的推動下掀起了新一輪的發(fā)展熱潮。在這一過程中，物聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新也進入活躍期，需從技術和產業(yè)的角度對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢和方向進行研究。 物聯(lián)網(wǎng)正在引領行業(yè)創(chuàng)新與變革來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes在行業(yè)內的發(fā)展趨勢 Kubernetes在行業(yè)內的發(fā)展趨勢 時間：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺中的一個，憑借著先進的架構理念和活躍的社區(qū)生態(tài)，熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長最快的開源項目之一。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 API網(wǎng)關助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 API網(wǎng)關助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 時間：2021-03-12 14:56:04 API網(wǎng)關 某企業(yè)通過華為云API網(wǎng)關將直播、點播、轉碼等視頻業(yè)務開放成標準的Restful API，以商品的形式發(fā)布在華為云API市場，華為云將來自：百科![]()
隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大，也更加關注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐來自：專題![]()
Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關數(shù)據(jù)倉庫服務的內容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題![]()
華為云計算 云知識 智能數(shù)據(jù)湖 治理中心（DGC）高級工程師課程 智能 數(shù)據(jù)湖 治理中心（DGC）高級工程師課程 時間：2020-12-16 15:18:23 智能數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC）是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，幫助企業(yè)客戶快速構建數(shù)據(jù)運營能力。本課程為大家介紹DGC各個服來自：百科![]()
>>>選自致遠互聯(lián)《賦能中小企業(yè)高效成長》A6 白皮書 企業(yè)是在變化中發(fā)展的，處于成長期的企業(yè)業(yè)務在不斷發(fā)展，當企業(yè)業(yè)務發(fā)展到一定程度，業(yè)務規(guī)模和管理復雜度都加大，隨之對人事、行政、銷售等領域的管理要求也在提高，企業(yè)需要在普通辦公的基礎上，提升對這些領域的管理水平，因此企業(yè)的應用需求邊界在不斷拓寬。來自：云商店
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