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- 數(shù)據(jù)倉庫高粒度匯總 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科is、MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及大數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 訪問店鋪 海量數(shù)據(jù)庫Vastbase G100管理系統(tǒng)高可信版 海量數(shù)據(jù)庫Vastbase G100管理系統(tǒng)高可信版，高性能數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，支持Oracle兼容功能、增強身份鑒別、安全審計、自主訪問控制、強制訪問控制和 數(shù)據(jù)加密 組件來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫高粒度匯總 相關(guān)內(nèi)容
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提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、極速型SSD類型的云硬盤，可以支持云服務(wù)器不同業(yè)務(wù)場景需求。 普通IO云硬盤：安全、可靠、可彈性擴展，適用于大容量、讀寫速率要求不高、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場景。 高IO云硬盤：高性能、高擴展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景。來自：專題體系，構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集成：多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能，幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對象存儲等數(shù)據(jù)源。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫高粒度匯總 更多內(nèi)容
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來自：專題![]()
OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹來自：百科![]()
云知識 華為云 彈性云服務(wù)器 細粒度授權(quán)之二：創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之二：創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 時間：2020-11-25 10:33:38 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之二：創(chuàng)建用戶組并授權(quán)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 細粒度授權(quán)策略是 統(tǒng)一身份認證 服來自：百科![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
L和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 投入高：自建數(shù)據(jù)倉庫前期需要投入較多固定成本。 周期長：自建數(shù)據(jù)倉庫項目周期長。 運維工作量大：自建數(shù)據(jù)倉庫運維難度高，需要招聘專業(yè)運維人員。 彈性不足：擴容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現(xiàn)可擴展性架構(gòu)。來自：百科![]()
，同時具備告警發(fā)送能力，全面護航您的云上資源。 云服務(wù)監(jiān)控 可以查看最近六個月的各服務(wù)資源的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，高時效、自動開通 可以查看最近六個月的各服務(wù)資源的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，高時效、自動開通 E CS 主機監(jiān)控 ECS主機監(jiān)控提供秒級的ECS主機實例監(jiān)控，具備底層/OS/應(yīng)用層監(jiān)控能力來自：專題![]()
云速云盤案例——中山瓜豆咨詢項目 時間：2020-12-25 17:45:53 中山瓜豆咨詢公司使用云速云盤用戶案例分享：服務(wù)行業(yè)對客戶的信息保密性要求高，云速云盤的各角色權(quán)限劃分明確，滿足企業(yè)文檔管理中權(quán)限可控的需求，可規(guī)避信息安全風(fēng)險。 客戶痛點： 需要把客戶的各種資料等上傳到存儲空間中，來自：云商店![]()
)、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)( CDN )、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDS)、分布式緩存服務(wù)(DCS)、 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) ( DDS )、云容器引擎服務(wù)(CCE)、DDoS高防服務(wù)(AAD)、裸金屬服務(wù)器(BMS)、專屬主機(DeH)、微服務(wù)引擎(CSE)、彈性文件服務(wù)(SFS)、軟件開發(fā)云(DevCloud)、來自：百科![]()
的，加速CDN節(jié)點不會進行部署硬件防火墻，所以沒有防護效果。 還有一種是加速防御一體的高防CDN，是在加速的同時，帶有防御效果。節(jié)點都是采用的高防獨享節(jié)點，每個節(jié)點都配備相對應(yīng)的硬件防火墻，高防CDN同時還能防護DDoS多種攻擊類型，無視CC以及危害網(wǎng)站行為包括惡意刷流量，惡意爬來自：百科![]()
企業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 審計，異常操作告警，提供審計報表 重要功能： DBSS 支持審計非關(guān)系型MongoDB數(shù)據(jù)庫 重要功能：DBSS支持審計瀚高、達夢、人大金倉、神通等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 重要功能：DBSS支持審計云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 重要功能：DBSS支持MYSQL和GaussDB(for MySQL)的RDS數(shù)據(jù)庫免安裝Agent來自：專題![]()
Teradata成本高，一體機封閉架構(gòu)，技術(shù)無法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短，重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實現(xiàn)線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離來自：百科![]()
在促銷、秒殺、爆款、直播等場景下，滿足電商網(wǎng)站對云服務(wù)器的高性能、快速彈性、高穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訴求，推薦搭配彈性負載均衡，自動調(diào)整彈性計算資源，應(yīng)對高并發(fā)，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運行，全動態(tài)BGP高速接入，站點內(nèi)容動靜分離，實現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗。 境外服務(wù)器-圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力。來自：專題![]()
3副本存儲，數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 高擴展 硬盤可隨時擴容，性能線性增長 大容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 云備份 CBR 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 開發(fā)測試 開發(fā)測試 該場景部署開發(fā)測試應(yīng)用程序。建議選用通用型SSD或高IO云硬盤，滿足開發(fā)、測試、部署、運維的需求來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，對于表要進行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進行分區(qū)，減少IO掃描量，加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細越多就好。比如日期分區(qū)，不是直接按日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是來自：百科![]()
華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 時間：2020-11-25 10:21:47 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之三：創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 細粒度授權(quán)策略來自：百科
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