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  • 數(shù)據(jù)倉庫高粒度匯總 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。
    來自:百科
    is、MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及大數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 訪問店鋪 海量數(shù)據(jù)庫Vastbase G100管理系統(tǒng)可信版 海量數(shù)據(jù)庫Vastbase G100管理系統(tǒng)可信版,高性能數(shù)據(jù)庫內(nèi)核,支持Oracle兼容功能、增強身份鑒別、安全審計、自主訪問控制、強制訪問控制和 數(shù)據(jù)加密 組件
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫高粒度匯總 相關(guān)內(nèi)容
  • 提供普通IO、IO、通用型SSD、超高IO、極速型SSD類型的云硬盤,可以支持云服務(wù)器不同業(yè)務(wù)場景需求。 普通IO云硬盤:安全、可靠、可彈性擴展,適用于大容量、讀寫速率要求不高、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場景。 IO云硬盤:高性能、擴展、高可靠,適用于性能相對較高,讀寫速率要求,有實時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景。
    來自:專題
    體系,構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)源。
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫高粒度匯總 更多內(nèi)容
  • OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),結(jié)合 華為云計算 服務(wù)可快速搭建擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),結(jié)合 華為云計算 服務(wù)可快速搭建擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 立即購買 管理控制臺 存儲產(chǎn)品基因測序應(yīng)用場景
    來自:專題
    OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹
    來自:百科
    云知識 華為云 彈性云服務(wù)器 粒度授權(quán)之二:創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之二:創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 時間:2020-11-25 10:33:38 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之二:創(chuàng)建用戶組并授權(quán)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 細粒度授權(quán)策略是 統(tǒng)一身份認證
    來自:百科
    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
    來自:百科
    L和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 投入:自建數(shù)據(jù)倉庫前期需要投入較多固定成本。 周期長:自建數(shù)據(jù)倉庫項目周期長。 運維工作量大:自建數(shù)據(jù)倉庫運維難度,需要招聘專業(yè)運維人員。 彈性不足:擴容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實現(xiàn)可擴展性架構(gòu)。
    來自:百科
    ,同時具備告警發(fā)送能力,全面護航您的云上資源。 云服務(wù)監(jiān)控 可以查看最近六個月的各服務(wù)資源的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù),時效、自動開通 可以查看最近六個月的各服務(wù)資源的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù),時效、自動開通 E CS 主機監(jiān)控 ECS主機監(jiān)控提供秒級的ECS主機實例監(jiān)控,具備底層/OS/應(yīng)用層監(jiān)控能力
    來自:專題
    云速云盤案例——中山瓜豆咨詢項目 時間:2020-12-25 17:45:53 中山瓜豆咨詢公司使用云速云盤用戶案例分享:服務(wù)行業(yè)對客戶的信息保密性要求,云速云盤的各角色權(quán)限劃分明確,滿足企業(yè)文檔管理中權(quán)限可控的需求,可規(guī)避信息安全風(fēng)險。 客戶痛點: 需要把客戶的各種資料等上傳到存儲空間中,
    來自:云商店
    )、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)( CDN )、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDS)、分布式緩存服務(wù)(DCS)、 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) ( DDS )、云容器引擎服務(wù)(CCE)、DDoS防服務(wù)(AAD)、裸金屬服務(wù)器(BMS)、專屬主機(DeH)、微服務(wù)引擎(CSE)、彈性文件服務(wù)(SFS)、軟件開發(fā)云(DevCloud)、
    來自:百科
    的,加速CDN節(jié)點不會進行部署硬件防火墻,所以沒有防護效果。 還有一種是加速防御一體的防CDN,是在加速的同時,帶有防御效果。節(jié)點都是采用的防獨享節(jié)點,每個節(jié)點都配備相對應(yīng)的硬件防火墻,防CDN同時還能防護DDoS多種攻擊類型,無視CC以及危害網(wǎng)站行為包括惡意刷流量,惡意爬
    來自:百科
    企業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 審計,異常操作告警,提供審計報表 重要功能: DBSS 支持審計非關(guān)系型MongoDB數(shù)據(jù)庫 重要功能:DBSS支持審計瀚、達夢、人大金倉、神通等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 重要功能:DBSS支持審計云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 重要功能:DBSS支持MYSQL和GaussDB(for MySQL)的RDS數(shù)據(jù)庫免安裝Agent
    來自:專題
    Teradata成本,一體機封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短,重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實現(xiàn)線性擴展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級多租戶和資源隔離
    來自:百科
    在促銷、秒殺、爆款、直播等場景下,滿足電商網(wǎng)站對云服務(wù)器的高性能、快速彈性、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訴求,推薦搭配彈性負載均衡,自動調(diào)整彈性計算資源,應(yīng)對高并發(fā),保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運行,全動態(tài)BGP高速接入,站點內(nèi)容動靜分離,實現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗。 境外服務(wù)器-圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力。
    來自:專題
    3副本存儲,數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 擴展 硬盤可隨時擴容,性能線性增長 大容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 云備份 CBR 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 開發(fā)測試 開發(fā)測試 該場景部署開發(fā)測試應(yīng)用程序。建議選用通用型SSD或IO云硬盤,滿足開發(fā)、測試、部署、運維的需求
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,對于表要進行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進行分區(qū),減少IO掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況,那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Hive Hive 時間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了
    來自:百科
    華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之三:創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之三:創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 時間:2020-11-25 10:21:47 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細粒度授權(quán)之三:創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 細粒度授權(quán)策略
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