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    華為云計算 云知識 數(shù)據庫中字段的物理化 數(shù)據庫中字段的物理化 時間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據庫 數(shù)據庫設計中,字段的物理化要選擇合適的類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段的數(shù)據類型 長度較短的數(shù)據類型不僅可以減小數(shù)據文件的大小,提升IO性能;同時也可以
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    來自:百科
    DWS提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據加載工具。 易擴展 按需擴展:Shared-Nothing開放架構,可隨時根據業(yè)務情況增加節(jié)點,擴展系統(tǒng)的數(shù)據存儲能力查詢分析性能。 擴容后性能線性提升:容量性能隨集群規(guī)模線性提升,線性比0.8。 擴容不中斷業(yè)務:擴容過程中支持數(shù)據增、刪、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter
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    伙伴商業(yè)成功的保障基石。 我們的數(shù)據倉庫服務工程師對整個數(shù)據倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強,大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經驗知識,特別是針對數(shù)據安全,用戶隱私方面的技術專利。因此,公有云數(shù)據倉庫服務是一款符合電信級質量要求的產品,滿足各級政府,金融機構,電
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    模分析實時處理能力,用于數(shù)據倉庫、數(shù)據集市、實時分析、實時決策混合負載等場景,廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免費體驗中心]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTPOLAP的比較
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    業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據,實現(xiàn)數(shù)據的分析,展示傳播,進而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的,當前的預測的企業(yè)運營數(shù)據,通過包括報表展示,數(shù)據分析,數(shù)據發(fā)掘,預測分析,績效指標,基線考核等核心技術手段,通過挖掘數(shù)據的內在價值,幫助用戶實現(xiàn)既定的商業(yè)目標。 數(shù)據儀表盤
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據庫 根據實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    安全組是一個邏輯上的分組,為同一個虛擬私有云內具有相同安全保護需求并相互信任的 彈性云服務器 GaussDB數(shù)據庫 實例提供訪問策略。為了保障數(shù)據庫的安全性穩(wěn)定性,在使用 GaussDB 數(shù)據庫實例之前,您需要設置安全組,開通需訪問數(shù)據庫的IP地址端口。 高斯數(shù)據庫模型-應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
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    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據庫管理 數(shù)據庫 安全管理 數(shù)據庫安全 服務 安全控制 在數(shù)據庫應用系統(tǒng)的不同層次提供對有意無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據 -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權限
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    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據,僅僅是通過軟件棧對模型中算子計算流程實現(xiàn)了一種構造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據庫 在建設數(shù)據庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據模型; 3. 確定實體屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
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    Service,簡稱DWS)的一致肯定高度評價。 本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑掃除數(shù)據倉庫實際應用的問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑,掃除數(shù)據倉庫實際應用的問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識傳統(tǒng)的數(shù)據倉庫和華為云DWS。
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    為什么要使用華為云數(shù)據倉庫服務GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉儲方式):功能描述 數(shù)據庫、數(shù)據倉庫、 數(shù)據湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據智能方案
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    快速升級,降低版本升級對業(yè)務的影響度; 數(shù)據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據庫,支持x86Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據分析能力、多模分析實時處理能力,用于數(shù)據倉庫、數(shù)據集市、實時分析、實時決策混合負載等
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據倉庫服務 GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據倉庫 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據倉庫DWS應用案例 數(shù)據處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據孤島實現(xiàn)數(shù)據綜合分析案例
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    混淆矩陣可幫助您了解分類錯誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率,正確預測的正例數(shù)實際正例總數(shù)的比值,這個值越大代表漏檢的概率越小。計算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩陣中某一列預測正確的個數(shù)除以該列的樣本。 精確率 精確率,正確預測的正例數(shù)預測正例總數(shù)的比值,這個值越大代表誤檢的概率越小。計算
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