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  • 數(shù)據(jù)倉庫概念分層模型 內容精選 換一換
  • [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫安全 管理概念 數(shù)據(jù)庫安全管理概念 時間:2021-05-31 10:05:24 數(shù)據(jù)庫 安全 數(shù)據(jù)庫安全管理是指保護數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權的訪問,防止重要信息泄露。避免因為硬件或者軟件的錯誤導致數(shù)據(jù)的損失。以保護數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的,防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。
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  • 到端業(yè)務流程發(fā)現(xiàn)智能平臺。 訪問店鋪 嗨普營銷自動化管理軟件 HyBot是一款基于gpt-3.5-turbo模型的虛擬助手,使用了目前最先進的Chat AI大言語數(shù)據(jù)模型技術,強大的HyBot可以為您提供各種幫助和服務,包括回答問題、提供建議、搜索信息等,直面工作中各種業(yè)務場景。例如智能寫作和周報
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    ll in One、全封閉的軟硬件棧走向了水平分層的網(wǎng)絡、存儲、服務器、操作系統(tǒng)、中間件、應用層等多層次水平分工的架構,各層之間接口標準化、規(guī)范化,大簡化了每一層的技術復雜度,各層IT產(chǎn)業(yè)鏈獲得了大繁榮與大發(fā)展。 然而,當這個架構分層發(fā)展到一定階段,弊端逐步顯現(xiàn)。隨著企業(yè)信息化進
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod
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    華為云計算 云知識 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者
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    usionInsight MRS 。 ▎ FusionInsight MRS“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設 FusionInsight MRS通過“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設,有效整合傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)數(shù)倉、湖外建倉方案,實現(xiàn)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺向云原生數(shù)據(jù)湖演進、傳統(tǒng)數(shù)倉數(shù)據(jù)集可以向MRS多樣性集市升級。
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    在添加或修改配置的時候,實現(xiàn)了回調功能,由回調業(yè)務服務確認配置能否添加或修改; 配置分層:云服務對應 Apollo 的 app_id,把內部的環(huán)境對應到 Apollo 上的集群,然后將微服務名+配置名拼接成配置名稱。 下圖展示了業(yè)務概念和 Apollo 概念的對應關系,有些配置是單值配置,有些是多值配置,所以配置項這一層級是可選的。
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    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中,與昇騰AI處理器進行融合后,才可以進行推理計算,這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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    優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡模型解析,提煉
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    華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內,了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程,并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。
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    互管理,如Sensor的打開、關閉、讀寫、數(shù)據(jù)更新等。 Converged Algorithms:融合算法庫(算法基于具體的業(yè)務模型),根據(jù)具體業(yè)務模型,在端側MCU進行算法融合,例如環(huán)境監(jiān)測算法、計步算法等,從傳統(tǒng)、簡單采集算法升級到智能算法,應用直接調用,提升傳感數(shù)據(jù)的業(yè)務精準度,降低數(shù)據(jù)采集時延。
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    華為云計算 云知識 Kubernetes關鍵概念——POD的相關介紹 Kubernetes關鍵概念——POD的相關介紹 時間:2021-04-13 16:22:26 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 Kubernetes編排的最小單位并不是容器,是一個叫做POD的東西。 POD翻
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    華為云計算 云知識 Kubernetes關鍵概念——Deployment的相關介紹 Kubernetes關鍵概念——Deployment的相關介紹 時間:2021-04-13 16:26:03 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 容器應用部署的時候根據(jù)其特點,k8s對齊進行了封裝,
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    關于 CDN 相關常見基本概念介紹 關于CDN相關常見基本概念介紹 時間:2020-03-04 17:03:44 CDN CDN是構建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡,通過在網(wǎng)絡各處部署節(jié)點服務器,實現(xiàn)將源站內容分發(fā)至所有CDN節(jié)點,使用戶可以就近獲得所需的內容。關于CDN常見基本概念有以下幾點:
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