- 數(shù)據(jù)倉庫概念的四個(gè)特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是來自:百科與分類不同,聚類分析數(shù)據(jù)對(duì)象,而不考慮已知的類標(biāo)號(hào)(一般訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不提供類標(biāo)號(hào))。聚類可以產(chǎn)生這種標(biāo)號(hào)。對(duì)象根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性、最小化類間的相似性的原則進(jìn)行聚類或分組。對(duì)象的聚類是這樣形成的,使得在一個(gè)聚類中的對(duì)象具有很高的相似性,而與其它聚類中的對(duì)象很不相似。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是來自:百科
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