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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),
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    查詢(xún)?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng),部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù),不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類(lèi)數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
  • AMP:管理數(shù)據(jù)庫(kù),與磁盤(pán)進(jìn)行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線(xiàn)性擴(kuò)展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支
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    。其中對(duì)象是 OBS 中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位,用戶(hù)上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對(duì)象的形式保存在桶中,而桶是是OBS中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 更多內(nèi)容
  • 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸; 4. 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線(xiàn)API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線(xiàn)API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀
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    、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    本文介紹了【DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來(lái)...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。
    來(lái)自:其他
    使用 DLI 進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶(hù)和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷(xiāo)決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶(hù)行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶(hù)和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷(xiāo)決策、
    來(lái)自:專(zhuān)題
    SQL進(jìn)階 SQL進(jìn)階 時(shí)間:2020-12-14 17:40:48 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí),包括基本的 數(shù)據(jù)類(lèi)型、常用的函數(shù)、操作符和查詢(xún)語(yǔ)句,用戶(hù)自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程;以 及其分布式執(zhí)
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    速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索(DLI) MapReduce服務(wù) MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL
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    景的數(shù)據(jù)庫(kù),PostgreSQL是OLTP場(chǎng)景的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)。因此,不支持將GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 到PostgreSQL。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支
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    Object Storage Service,簡(jiǎn)稱(chēng)OBS)、MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱(chēng)MRS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)、數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)。 3.服務(wù)維護(hù)
    來(lái)自:百科
    關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱(chēng)RDS) MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱(chēng)MRS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) (Document Database Service,簡(jiǎn)稱(chēng) DDS
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    LB)、 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 ( DDM )、 云搜索服務(wù) ( CSS )、 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) (CS)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)、分布式消息服務(wù)(DMS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)、NAT網(wǎng)關(guān)(NAT)、數(shù)據(jù)湖探索(DLI)。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)(Identity and Access
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    什么是ModelArts 如何訪(fǎng)問(wèn)ModelArts ModelArts與其它服務(wù)的關(guān)系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 如何訪(fǎng)問(wèn)GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL語(yǔ)法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,GaussDB(DWS)的快速入庫(kù)和查詢(xún)能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支
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    ,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡(jiǎn)單一句話(huà)可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支
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    應(yīng)用場(chǎng)景:應(yīng)用異常診斷 應(yīng)用場(chǎng)景:應(yīng)用異常診斷 修訂記錄 全站加速:必須配置 文件下載加速:必須配置 網(wǎng)站加速:必須配置 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 點(diǎn)播加速:必須配置 Flink基本原理:Flink結(jié)構(gòu)
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    2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽 數(shù)字冰雹IOC可視化平臺(tái)的業(yè)務(wù)功能 藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn) 相關(guān)推薦 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 方案概述:方案架構(gòu) 什么是云手機(jī) 服務(wù)器?:為什么選擇 云手機(jī) 服務(wù)器? 直播帶貨風(fēng)格文案 方案概述:優(yōu)勢(shì) 加
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    專(zhuān)線(xiàn)DC有哪些功能 MapReduce服務(wù)入門(mén) MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 定價(jià) MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)與資源 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)入門(mén) 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight 查看更多 收起 1對(duì)1咨詢(xún)適合自己的存儲(chǔ)類(lèi)型推薦方案 聯(lián)系專(zhuān)家
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