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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
  • 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展過(guò)程 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    專屬計(jì)算集群的功能 專屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間:2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池,部
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展過(guò)程 更多內(nèi)容
  • GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。
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    99%,貢獻(xiàn)了 50%以上的稅收、60%以上的 GDP、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)。 我國(guó)中小企業(yè)近年來(lái)有了長(zhǎng)足的發(fā)展,但是在發(fā)展過(guò)程中,普遍暴露出內(nèi)部管理粗放、人才短缺、抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱、缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力等問(wèn)題,這些問(wèn)題制約著中小企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,一旦外部市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生
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    當(dāng)前園區(qū)的低水平和同質(zhì)化制約智慧園區(qū)的發(fā)展 隨著日新月異的科技發(fā)展,智慧園區(qū)也在全國(guó)各地逐步開(kāi)展起來(lái),但是信息化建設(shè)程度卻不盡相同。在智慧園區(qū)的發(fā)展過(guò)程中,所面臨的問(wèn)題也愈發(fā)突出,并嚴(yán)重阻礙園區(qū)發(fā)展。 園區(qū)安全脆弱:對(duì)安全事件(如火警、盜竊、非法闖入等)缺乏有效的事前防控、事中處置和事后分析手段;貴重資產(chǎn)缺乏可視化管理;
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    當(dāng)前園區(qū)的低水平和同質(zhì)化制約智慧園區(qū)的發(fā)展 隨著日新月異的科技發(fā)展,智慧園區(qū)也在全國(guó)各地逐步開(kāi)展起來(lái),但是信息化建設(shè)程度卻不盡相同。在智慧園區(qū)的發(fā)展過(guò)程中,所面臨的問(wèn)題也愈發(fā)突出,并嚴(yán)重阻礙園區(qū)發(fā)展。 園區(qū)安全脆弱:對(duì)安全事件(如火警、盜竊、非法闖入等)缺乏有效的事前防控、事中處置和事后分析手段;貴重資產(chǎn)缺乏可視化管理;
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    e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
    來(lái)自:專題
    包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行
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    Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智
    來(lái)自:專題
    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來(lái)自:專題
    運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建
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    何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo
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    B2B企業(yè)節(jié)總讓利超過(guò)億元,同時(shí)推出兩大優(yōu)惠政策,低至一折,以及三重福利折上折,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供真正實(shí)惠的機(jī)會(huì)。 為了滿足企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中的人才發(fā)展需求,華為云與眾多合作伙伴,如獵聘、脈脈和中小企業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)合作,共同開(kāi)設(shè)了一系列精品數(shù)字化培訓(xùn)課程,為企業(yè)提供多樣化的人才
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    Gauss(DWS)數(shù)據(jù)加解密 GaussDB(DWS)常用SQL GaussDB(DWS)工具 DataStudio工具 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)安全 調(diào)用GaussDB(DWS) API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere DWS產(chǎn)品介紹 DWS使用場(chǎng)景 DWS常用SQL命令
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    視頻點(diǎn)播 是針對(duì)海量多媒體數(shù)據(jù),提供云端音視頻點(diǎn)播服務(wù),借助云計(jì)算服務(wù)的彈性伸縮特性,滿足點(diǎn)播業(yè)務(wù)需求,降低成本的同時(shí),加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)。 企業(yè)發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn) 一、投入成本高 對(duì)于用戶自建型視頻服務(wù),需要投入大量的開(kāi)發(fā)人員、時(shí)間來(lái)滿足業(yè)務(wù)需求,自建過(guò)程中投入的成本和維護(hù)成本過(guò)高。 二、資源利用率低
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    與此同時(shí),華為云攜手生態(tài)伙伴為企業(yè)提供定制化的專業(yè)賦能,幫助企業(yè)加速快速成長(zhǎng)。同時(shí),企業(yè)節(jié)還重視人才培養(yǎng)和品牌提升,針對(duì)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中的人才發(fā)展訴求,華為云聯(lián)合伙伴,以及獵聘、脈脈、中小企業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu),為企業(yè)開(kāi)設(shè)精品數(shù)字化培訓(xùn)課程,提供多種人才發(fā)展服務(wù)。并通過(guò)舉辦各種
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    彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    業(yè)服務(wù)兩大領(lǐng)域,以滿足企業(yè)的成長(zhǎng)需求。 其中 ,值得一提的是人才培養(yǎng)服務(wù),它讓面臨人才難題的企業(yè)得到有效幫助。 為了滿足企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中對(duì)人才發(fā)展的需求,華為云聯(lián)合伙伴以及獵聘、脈脈、中小企業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu),推出了一系列高質(zhì)量的數(shù)字化培訓(xùn)課程,旨在為企業(yè)提供多元化的人才發(fā)展
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