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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求 內(nèi)容精選 換一換
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聚合是一個(gè)平滑的計(jì)算過(guò)程，聚合周期越長(zhǎng)、平滑處理越多，用戶對(duì)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確；聚合周期越短，聚合后的數(shù)據(jù)對(duì)告警越準(zhǔn)確。 云監(jiān)控服務(wù) 的聚合周期目前最小是5分鐘，同時(shí)還有20分鐘、1小時(shí)、4小時(shí)、1天，共5種聚合周期。 聚合過(guò)程中對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理是有差異的。 1、如果輸入的數(shù)據(jù)類(lèi)型是整數(shù)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取整處理。來(lái)自：專題提升資源利用率，適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問(wèn)題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫(xiě)操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求 相關(guān)內(nèi)容
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在社交場(chǎng)景下，經(jīng)常使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Cassandra接口實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)注、發(fā)帖、點(diǎn)贊等操作存儲(chǔ)。平滑的彈性擴(kuò)展可急速應(yīng)對(duì)社交熱點(diǎn)的流量沖擊。 優(yōu)勢(shì) 1、高并發(fā)寫(xiě)入 該場(chǎng)景下數(shù)據(jù)量大，寫(xiě)入能力要求高。LSM tree的存儲(chǔ)引擎，對(duì)高寫(xiě)入場(chǎng)景有很好的效果。 2、分鐘級(jí)彈性擴(kuò)展 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB來(lái)自：專題這種方式保證了 CDM 用戶間的隔離，避免數(shù)據(jù)泄漏，同時(shí)保證VPC內(nèi)不同云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移時(shí)的傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡(luò)將本地?cái)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)遷移到云服務(wù)，具有高度的安全性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫(xiě)入模式進(jìn)行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到目的端，數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作均由CD來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消來(lái)自：百科![]()
多租戶負(fù)載管理和近似計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高效報(bào)表開(kāi)發(fā)和可視化分析。 客戶收益： 按需擴(kuò)容，業(yè)務(wù)不中斷。 新的數(shù)據(jù)分析模型上線后，可實(shí)時(shí)獲得分析結(jié)果，營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)率提高50%以上。 典型可視化報(bào)表查詢分析響應(yīng)時(shí)間從過(guò)去分鐘級(jí)降至5s以內(nèi)，報(bào)表開(kāi)發(fā)周期從過(guò)去2周降至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、來(lái)自：百科![]()
購(gòu)買(mǎi)并安裝 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買(mǎi)和安裝任何軟硬件； 按需隨時(shí)租用 DDS ； 無(wú)需招聘DBA，運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系，因此給用戶授予角色時(shí)，可能需要一并授予依賴的其他角色，才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對(duì)精細(xì)化授權(quán)的要求，無(wú)法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精來(lái)自：專題![]()
云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤(pán)可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過(guò)IOPS上限的能力。 VBD 磁盤(pán)模式，VBD類(lèi)型的云硬盤(pán)只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫(xiě)命令。來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高吞吐量和并發(fā)性，您可以通過(guò)快速的響應(yīng)時(shí)間來(lái)支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用：可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。 電子政務(wù)：電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)。高性能，高吞吐量和高可用的云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)很好的選擇。來(lái)自：百科![]()
精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向對(duì)實(shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值：來(lái)自：專題![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向對(duì)實(shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自：專題![]()
附加請(qǐng)求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請(qǐng)求的服務(wù)器信息，從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來(lái)自：專題![]()
彈性不足：擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期，資源利用率較低，需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的運(yùn)行情況，用戶可以使用管理控制臺(tái)和API操作查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài) 區(qū)域 區(qū)域指物理的數(shù)據(jù)中心，請(qǐng)選擇靠近您客戶的區(qū)域。一般來(lái)說(shuō)，RDS實(shí)例應(yīng)該和ECS實(shí)例位于同一地域，以實(shí)現(xiàn)最高的訪問(wèn)性能。不同區(qū)域的資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。 區(qū)域指物理的數(shù)據(jù)中心，請(qǐng)選來(lái)自：專題![]()
日志監(jiān)控提供了針對(duì)日志內(nèi)容的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。通過(guò) 云監(jiān)控 服務(wù)和 云日志 服務(wù)的結(jié)合，用戶可以針對(duì)日志內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控統(tǒng)計(jì)、設(shè)置告警規(guī)則等操作，降低用戶監(jiān)控日志的運(yùn)維成本，簡(jiǎn)化用戶使用監(jiān)控日志的流程。 事件監(jiān)控： 事件監(jiān)控提供了事件類(lèi)型數(shù)據(jù)上報(bào)、查詢和告警的功能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類(lèi)重要事件或對(duì)云資源的操作事件來(lái)自：專題![]()
的云硬盤(pán)。 極速型SSD云硬盤(pán)采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，單盤(pán)最大吞吐量達(dá)1000 MiB/s并具有極低單路時(shí)延性能。 云硬盤(pán)性能的主要指標(biāo)包括： ·IOPS：云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 ·吞吐量：云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 ·IO來(lái)自：專題![]()
彈性云服務(wù)器 時(shí)所需要的內(nèi)存總量，該部分內(nèi)存無(wú)法作為彈性云服務(wù)器操作系統(tǒng)所使用的內(nèi)存，約占分配給用戶的可用物理內(nèi)存的2%~3%。 分配：已用內(nèi)存容量，統(tǒng)計(jì)已經(jīng)分配給用戶的可用物理內(nèi)存上被已創(chuàng)建的彈性云服務(wù)器消耗的內(nèi)存總量。已用內(nèi)存包括用戶彈性云服務(wù)器中可使用的內(nèi)存（即彈性云服務(wù)器規(guī)來(lái)自：專題![]()
對(duì)于業(yè)務(wù)量訪問(wèn)較大的業(yè)務(wù)，可以通過(guò)ELB設(shè)置相應(yīng)的分配策略，將訪問(wèn)量均勻的分到多個(gè)后端服務(wù)器處理。例如大型門(mén)戶網(wǎng)站，移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)等。 使用ELB和AS為潮汐業(yè)務(wù)彈性分發(fā)流量 對(duì)于存在潮汐效應(yīng)的業(yè)務(wù)，結(jié)合彈性伸縮服務(wù)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)和收縮，彈性伸縮服務(wù)自動(dòng)增加或者減少的ECS實(shí)例，可來(lái)自：百科![]()
將會(huì)有5000W的TPS。 寫(xiě)入平穩(wěn)、持續(xù) 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集，不受其他因素的制約，其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集，不受其他因素的制約，其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。 高壓縮率來(lái)自：專題![]()
PU飆高的主要原因。而大多數(shù)核心的業(yè)務(wù)對(duì)請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間又有著比較嚴(yán)格的要求，這就對(duì)單實(shí)例的CPU性能提出了嚴(yán)格的要求。 磁盤(pán)IO瓶頸：為了提升活動(dòng)留存效果，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和用戶行為分析都是十分必要的，然而大量的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致磁盤(pán)IO 飆升，對(duì)業(yè)務(wù)穩(wěn)定性又會(huì)造成影響。 資源監(jiān)控：如何在到系來(lái)自：百科
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