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  • 數(shù)據(jù)倉庫對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求 內(nèi)容精選 換一換
  • 精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向對(duì)實(shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:
    來自:專題
    多租戶負(fù)載管理和近似計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效報(bào)表開發(fā)和可視化分析。 客戶收益: 按需擴(kuò)容,業(yè)務(wù)不中斷。 新數(shù)據(jù)分析模型上線后,可實(shí)時(shí)獲得分析結(jié)果,營銷精準(zhǔn)率提高50%以上。 典型可視化報(bào)表查詢分析響應(yīng)時(shí)間從過去分鐘級(jí)降至5s以內(nèi),報(bào)表開發(fā)周期從過去2周降至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、
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  • 數(shù)據(jù)倉庫對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求 相關(guān)內(nèi)容
  • 彈性不足:擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處
    來自:百科
    提升資源利用率,適合讀多寫少應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀使用場(chǎng)景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫不一致性。對(duì)于一致性要求非常高場(chǎng)景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機(jī)上。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求 更多內(nèi)容
  • 度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對(duì)精細(xì)化授權(quán)要求,無法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理目標(biāo)有哪些 性能管理目標(biāo)有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本指標(biāo) 吞吐量; 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高吞吐量。 降低單位資源消
    來自:百科
    日志監(jiān)控提供了針對(duì)日志內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。通過 云監(jiān)控服務(wù) 云日志 服務(wù)結(jié)合,用戶可以針對(duì)日志內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控統(tǒng)計(jì)、設(shè)置告警規(guī)則等操作,降低用戶監(jiān)控日志運(yùn)維成本,簡(jiǎn)化用戶使用監(jiān)控日志流程。 事件監(jiān)控: 事件監(jiān)控提供了事件類型數(shù)據(jù)上報(bào)、查詢和告警功能。方便您將業(yè)務(wù)中各類重要事件或對(duì)云資源操作事件
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫 提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過快速響應(yīng)時(shí)間來支持大量連接。因此非常適合要求苛刻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用:可為您電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使您應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。 電子政務(wù):電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次潛在規(guī)模挑戰(zhàn)。高性能,高吞吐量和高可用云數(shù)據(jù)庫是一個(gè)很好的選擇。
    來自:百科
    附加請(qǐng)求頭字段,如指定URI和HTTP方法所要求字段。 x-sdk-date: 請(qǐng)求發(fā)生時(shí)間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)GMT時(shí)間。 Host: 請(qǐng)求服務(wù)器信息,從 GaussDB (DWS) APIURL中獲取。值為hostname[
    來自:專題
    彈性云服務(wù)器 時(shí)所需要內(nèi)存總量,該部分內(nèi)存無法作為彈性云服務(wù)器操作系統(tǒng)所使用內(nèi)存,約占分配給用戶可用物理內(nèi)存2%~3%。 分配:已用內(nèi)存容量,統(tǒng)計(jì)已經(jīng)分配給用戶可用物理內(nèi)存上被已創(chuàng)建彈性云服務(wù)器消耗內(nèi)存總量。已用內(nèi)存包括用戶彈性云服務(wù)器中可使用內(nèi)存(即彈性云服務(wù)器規(guī)
    來自:專題
    購買并安裝 數(shù)據(jù)倉庫 軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    云硬盤每秒進(jìn)行讀寫操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延 云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限,超過IOPS上限能力。 VBD 磁盤模式,VBD類型云硬盤只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫命令。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行情況,用戶可以使用管理控制臺(tái)和API操作查看數(shù)據(jù)庫實(shí)例狀態(tài)。 數(shù)據(jù)庫實(shí)例狀態(tài) 區(qū)域 區(qū)域指物理數(shù)據(jù)中心,請(qǐng)選擇靠近您客戶區(qū)域。一般來說,RDS實(shí)例應(yīng)該和ECS實(shí)例位于同一地域,以實(shí)現(xiàn)最高訪問性能。不同區(qū)域資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。 區(qū)域指物理數(shù)據(jù)中心,請(qǐng)選
    來自:專題
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向對(duì)實(shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來自:專題
    對(duì)于業(yè)務(wù)量訪問較大業(yè)務(wù),可以通過ELB設(shè)置相應(yīng)分配策略,將訪問量均勻分到多個(gè)后端服務(wù)器處理。例如大型門戶網(wǎng)站,移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)等。 使用ELB和AS為潮汐業(yè)務(wù)彈性分發(fā)流量 對(duì)于存在潮汐效應(yīng)業(yè)務(wù),結(jié)合彈性伸縮服務(wù),隨著業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)和收縮,彈性伸縮服務(wù)自動(dòng)增加或者減少ECS實(shí)例,可
    來自:百科
    云硬盤。 極速型SSD云硬盤采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法RDMA技術(shù),單盤最大吞吐量達(dá)1000 MiB/s并具有極低單路時(shí)延性能。 云硬盤性能主要指標(biāo)包括: ·IOPS:云硬盤每秒進(jìn)行讀寫操作次數(shù)。 ·吞吐量:云硬盤每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入數(shù)據(jù)量。 ·IO
    來自:專題
    在彈性云服務(wù)器上部署各種數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)。 云上數(shù)據(jù)遷移到本地環(huán)境 本地環(huán)境是指用戶自建或者租用IDC(Internet Data Center,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及文件系統(tǒng)。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶在使用云上計(jì)算資源對(duì)海量數(shù)據(jù)
    來自:百科
    物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理服務(wù)處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度。如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個(gè)新挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)
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    全、高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 立即購買 管理控制臺(tái) 對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)分析 云硬盤關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 視頻點(diǎn)播 彈性文件文件共享 云備份數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析
    來自:專題
    PU飆高主要原因。而大多數(shù)核心業(yè)務(wù)對(duì)請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間又有著比較嚴(yán)格要求,這就對(duì)單實(shí)例CPU性能提出了嚴(yán)格要求。 磁盤IO瓶頸:為了提升活動(dòng)留存效果,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和用戶行為分析都是十分必要,然而大量埋點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致磁盤IO 飆升,對(duì)業(yè)務(wù)穩(wěn)定性又會(huì)造成影響。 資源監(jiān)控:如何在到系
    來自:百科
    將會(huì)有5000WTPS。 寫入平穩(wěn)、持續(xù) 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生通常以一個(gè)固定時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素制約,其數(shù)據(jù)生成速度是相對(duì)平穩(wěn)。 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生通常以一個(gè)固定時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素制約,其數(shù)據(jù)生成速度是相對(duì)平穩(wěn)。 高壓縮率
    來自:專題
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