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  • 數(shù)據(jù)倉庫第三方發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 云計算發(fā)展的里程碑 云計算發(fā)展的里程碑 時間:2021-06-09 10:24:33 云計算 隨著云計算技術(shù)在各行各業(yè)日新月異的發(fā)展與突破,云計算的應(yīng)用與價值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型變革的方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據(jù)自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競爭形式
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    華為云計算 云知識 電子政務(wù)的發(fā)展趨向 電子政務(wù)的發(fā)展趨向 時間:2020-10-15 16:04:03 近年來政府對民生問題的重視不斷加強,政府加快向公共服務(wù)型政府的轉(zhuǎn)型,深化電子政務(wù),推進國家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務(wù)效率和加強政府自身建設(shè)的重要抓手,采用基于云計算技術(shù)的
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  • 華為云計算 云知識 可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢 可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢 時間:2020-09-11 15:20:49 數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源和新的生產(chǎn)要素,在尊重數(shù)據(jù)主權(quán)和保護用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下,依靠 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)安全交換、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù),華為云可信數(shù)據(jù)流通解決方案助力客戶行業(yè)內(nèi)甚至跨行業(yè)數(shù)據(jù)價值交換和全程可追溯。
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    華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景: 數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    華為云計算 云知識 云原生近幾年的發(fā)展趨勢 云原生近幾年的發(fā)展趨勢 時間:2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里,云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個明顯的發(fā)展趨勢: 趨勢1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對接。 趨勢2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治
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    華為云計算 云知識 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 時間:2021-06-30 17:57:04 在中國,云原生的生態(tài)也飛速發(fā)展,CNCF的會員數(shù)量也從2015年的1家初創(chuàng)&白金會員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認證的K8s服務(wù)提供商來自中國;1/3的K8
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    華為云計算 云知識 華為云服務(wù)發(fā)展愿景 華為云服務(wù)發(fā)展愿景 時間:2021-07-07 16:15:33 云主機 云計算 一、人類將進入智能社會 未來二三十年人類社會將演變成一個智能社會,智能社會有三個特征,萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能。在智能社會,萬物可感,感知物理世界,并轉(zhuǎn)變
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    華為云計算 云知識 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢分析 時間:2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案,基于云原生的開放架構(gòu),構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施,助力企業(yè)客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計算重裝上陣,邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
    來自:百科
    [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    作。 了解詳情 使用第三方驅(qū)動程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫 使用第三方驅(qū)動程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動和Python第三方庫連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動和Python第三方庫連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫
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    云知識 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展特點 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展特點 時間:2021-05-21 09:46:45 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)成為計算機信息系統(tǒng)和智能應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)之一和重要基礎(chǔ)。其發(fā)展特點主要有以下三個方面: 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。 數(shù)據(jù)模型是
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    華為云計算 云知識 中國云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模 中國云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模 時間:2021-06-30 18:01:41 在中國,整個云原生產(chǎn)業(yè)的規(guī)模發(fā)展十分迅猛: 調(diào)查顯示,2019年中國云原生市場規(guī)模已經(jīng)達到了350.2億元,并且云原生技術(shù)在加速向各個垂直行業(yè)滲透。 企業(yè)在云原生
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點,分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:單一的批計算 大數(shù)據(jù)2
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    華為云計算 云知識 云原生平臺技術(shù)架構(gòu)發(fā)展方向 云原生平臺技術(shù)架構(gòu)發(fā)展方向 時間:2021-06-30 18:24:02 從2015年的1.0發(fā)布至今,Kubernetes已經(jīng)有20多個大版本發(fā)布,各項功能特性和接口API都已經(jīng)趨于穩(wěn)定,K8s已經(jīng)進入了成熟期。 雖然嚴(yán)格意義上的
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    轉(zhuǎn)內(nèi)容進行提取。 圖1 正文中的第三方SDK隱私聲明 圖2 第三方SDK隱私聲明鏈接 圖3 表格形式呈現(xiàn)的第三方隱私政策 調(diào)研表明,當(dāng)第三方SDK的隱私聲明以跳轉(zhuǎn)方式另行表述時,目標(biāo)跳轉(zhuǎn)頁面通常通過webview進行呈現(xiàn),并且當(dāng)前應(yīng)用的隱私聲明也由webview進行呈現(xiàn)。原因可能
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    邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB發(fā)展到TB
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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