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  • 數(shù)據(jù)倉庫的主要特征是 內(nèi)容精選 換一換
  • Migration,簡(jiǎn)稱 CDM ),提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無論客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方
    來自:百科
    精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫的主要特征是 相關(guān)內(nèi)容
  • 應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到 GaussDB (DWS)。
    來自:百科
    性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握知識(shí),本課程通過視頻+課件干貨形式,期望通過學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫的主要特征是 更多內(nèi)容
  • GaussDB 200 操作 5. 融合數(shù)倉實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
    來自:百科
    與Hive差別 GaussDB(DWS) 與Hive差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive基于Hadoop MapReduce數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。
    來自:百科
    大數(shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景用戶希望利用云上計(jì)算和存儲(chǔ)資源,需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云。該場(chǎng)景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)連通。 數(shù)據(jù)批量入湖
    來自:專題
    運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶打造一個(gè)立體安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源,保障用戶業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
    來自:百科
    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)
    來自:百科
    E、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE一個(gè)面向應(yīng)用Ser
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么關(guān)系型數(shù)據(jù)庫? 什么關(guān)系型數(shù)據(jù)庫? 時(shí)間:2020-06-16 00:18:12 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,其以行和列形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單理解為二維表格模型,而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
    來自:百科
    據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富數(shù)據(jù)引擎,支持對(duì)接所有華為云 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),例如 DLI 、DWS等,也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)完全兼容Apache
    來自:百科
    MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中存儲(chǔ),并且支持多種高效格式來滿足不同計(jì)算引擎要求。 HDFS大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本特點(diǎn)。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢場(chǎng)景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapRed
    來自:專題
    出百強(qiáng)企業(yè)。 本次入選榜單,對(duì)數(shù)碼大方在工業(yè)軟件生態(tài)建設(shè)方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)認(rèn)可。多年來,數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中核心作用,堅(jiān)持研發(fā)自主CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái),并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開發(fā)各種自有品牌專業(yè)軟件。目前,數(shù)碼大方已經(jīng)
    來自:云商店
    【初級(jí)】基于流計(jì)算雙十一大屏開發(fā)案例 面對(duì)每天大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生
    來自:專題
    之間關(guān)系行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體Serve
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS通過可視化手段以人類便于理解圖表形式,將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化頁面展示,從而顯著降低了數(shù)據(jù)庫運(yùn)維門檻,提高了數(shù)據(jù)庫運(yùn)維效率。 運(yùn)維無憂 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS將一切繁重IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理,從專業(yè),復(fù)雜,繁重數(shù)據(jù)中心運(yùn)維
    來自:專題
    用戶數(shù),以滿足不同企業(yè)需求。 蘇州峰之鼎信息科技有限公司一家專注于垂直行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案企業(yè),我們產(chǎn)品LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)我們核心產(chǎn)品之一。我們團(tuán)隊(duì)成員來自于國內(nèi)外知名IT企業(yè),擁有豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。我們致力于為中小企業(yè)提供一站式數(shù)字中臺(tái)解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。
    來自:專題
    云硬盤每秒進(jìn)行讀寫操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延 云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限,超過IOPS上限能力。 VBD 磁盤模式,VBD類型云硬盤只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫命令。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP比較 OLTP和OLAP比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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