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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到 GaussDB (DWS)。
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    助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶打造一個(gè)立體安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源,保障用戶業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • 悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中應(yīng)用,描述GaussDB 200中概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200基本用法,熟悉GaussDB 200核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB
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    必要掌握知識(shí),本課程通過(guò)視頻+課件干貨形式,期望通過(guò)學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
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    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專(zhuān)屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專(zhuān)屬計(jì)
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    S)是基于PostgresMPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢(xún)速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持
    來(lái)自:百科
    效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
    來(lái)自:專(zhuān)題
    E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用Ser
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    EI集成到自己應(yīng)用程序中,降低技術(shù)門(mén)檻。 3. 開(kāi)發(fā)平臺(tái)完善:華為云提供了一套完整的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái),包括模型訓(xùn)練、部署和管理等功能,使得企業(yè)和開(kāi)發(fā)者能夠快速地構(gòu)建和優(yōu)化自己AI模型。 4. 強(qiáng)大算力支持:華為云具備強(qiáng)大計(jì)算資源,保障了AI模型訓(xùn)練和運(yùn)行高性能和低延遲。
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    大數(shù)據(jù)是人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨一個(gè)巨大問(wèn)題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理開(kāi)源解決方案。Ha
    來(lái)自:專(zhuān)題
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU界面中就可以進(jìn)行快速數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。
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    方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)認(rèn)可。多年來(lái),數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中核心作用,堅(jiān)持研發(fā)自主CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái),并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開(kāi)發(fā)各種自有品牌專(zhuān)業(yè)軟件。目前,數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個(gè)開(kāi)放、共享、對(duì)等、協(xié)作工業(yè)軟件生態(tài)。 未來(lái),數(shù)碼
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    數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化手段以人類(lèi)便于理解圖表形式,將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化頁(yè)面展示,從而顯著降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維門(mén)檻,提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維效率。 運(yùn)維無(wú)憂 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理,從專(zhuān)業(yè),復(fù)雜,繁重數(shù)據(jù)中心運(yùn)維
    來(lái)自:專(zhuān)題
    運(yùn)營(yíng)商,包括公司內(nèi)部華為終端云服務(wù)、華為集團(tuán)IT等嚴(yán)苛場(chǎng)景商用考驗(yàn),是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、核心業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)庫(kù)分布式改造可信之選。 從生態(tài)角度來(lái)看,華為擁有超過(guò)2000名數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)和遍布全國(guó)服務(wù)團(tuán)隊(duì),可以提供持續(xù)產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品支持等服務(wù)能力。華為云GaussDB持續(xù)擴(kuò)大
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    商品實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成無(wú)代碼化,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工可視化,大大降低了用戶使用門(mén)檻,提高了數(shù)據(jù)處理便捷性和效率。 商品實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成無(wú)代碼化,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工可視化,大大降低了用戶使用門(mén)檻,提高了數(shù)據(jù)處理便捷性和效率。 BI產(chǎn)品 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 產(chǎn)品介紹 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代
    來(lái)自:專(zhuān)題
    云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤(pán)每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤(pán)可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限,超過(guò)IOPS上限能力。 VBD 磁盤(pán)模式,VBD類(lèi)型云硬盤(pán)只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫(xiě)命令。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP比較 OLTP和OLAP比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    華為云平臺(tái)分布式文件傳輸服務(wù),它可以為用戶提供高效、可靠、安全下載加速能力。它主要特點(diǎn)有以下幾點(diǎn): - 高效:華為云下載加速解決方案全球擁有2800+節(jié)點(diǎn),為用戶提供就近接入和智能調(diào)度服務(wù),可以根據(jù)用戶地理位置和網(wǎng)絡(luò)狀況,自動(dòng)選擇最優(yōu)傳輸節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)最佳下載速度。
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