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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的英文文獻(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值：來(lái)自：專題數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科
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企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自：專題場(chǎng)景是一種描述代碼檢查規(guī)則應(yīng)用的具體情況或背景的方法，它可以說(shuō)是規(guī)則用例的集合（包含1個(gè)或多個(gè)規(guī)則用例）以及一些相關(guān)的信息（項(xiàng)目類型、編程語(yǔ)言、編碼規(guī)范等）的結(jié)合。場(chǎng)景可以比規(guī)則用例更全面的模擬代碼檢查規(guī)則的使用場(chǎng)景。 誤 報(bào) 誤報(bào)是指代碼檢查服務(wù)錯(cuò)誤地報(bào)告了一個(gè)不存在的問(wèn)題或一個(gè)錯(cuò)誤的問(wèn)題類型的狀況。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的英文文獻(xiàn) 更多內(nèi)容
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應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來(lái)自：百科![]()
助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。來(lái)自：百科![]()
運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品，為用戶打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求的行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源，保障用戶的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)來(lái)自：百科![]()
悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來(lái)自：百科![]()
必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來(lái)自：百科![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來(lái)自：百科![]()
上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識(shí)表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號(hào)化的知識(shí)；促使KG能利用LLM參數(shù)化的概率知識(shí)。從現(xiàn)有落地案例來(lái)看，大模型對(duì)知識(shí)的抽象程度高，泛化能力強(qiáng)，用戶開箱即用，體驗(yàn)更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用戶更新知識(shí)的成本也較低，往知識(shí)庫(kù)加文檔即來(lái)自：百科![]()
硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。購(gòu)買時(shí)通過(guò)選擇實(shí)例規(guī)格、操作系統(tǒng)、虛擬私有云、登錄鑒權(quán)方式等信息實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等功能，使用過(guò)程中可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時(shí)調(diào)整彈性云服務(wù)器的規(guī)格，為您打造可靠、安全、靈活、高效的計(jì)算環(huán)境。 怎樣選擇服務(wù)器實(shí)例類型 根據(jù)您的業(yè)務(wù)情況給你推薦合適的彈性云服務(wù)器：E CS來(lái)自：專題![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自：專題![]()
文本時(shí)間戳：為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳，從而通過(guò)搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句：通過(guò)提取上下文相關(guān)語(yǔ)義特征，并結(jié)合語(yǔ)音特征，智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào)，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識(shí)別：支持在中文句子識(shí)別中可夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識(shí)別。 即時(shí)來(lái)自：百科![]()
漏洞掃描 報(bào)告是一種非常重要的安全評(píng)估，它可以幫助企業(yè)及個(gè)人發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞，從而及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù)，保障系統(tǒng)的安全性。 漏洞掃描報(bào)告是一種非常重要的安全評(píng)估，它可以幫助企業(yè)及個(gè)人發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞，從而及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù)，保障系統(tǒng)的安全性。 立即使用 服務(wù)咨詢 漏洞掃描報(bào)告的作用來(lái)自：專題![]()
E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來(lái)自：百科![]()
已上架的支持SKU 定價(jià) 的SaaS商品、人工服務(wù)商品、License商品和硬件商品，商品屬性已記錄在商品信息中，此時(shí)在商品屬性管理頁(yè)修改該商品使用過(guò)的商品屬性，也不會(huì)對(duì)已上架的商品產(chǎn)生影響。 刪除商品屬性 平臺(tái)預(yù)置屬性不支持刪除，自定義屬性支持服務(wù)商自由刪除。點(diǎn)擊列表操作列的“刪除來(lái)自：云商店![]()
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來(lái)自：專題
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