- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征的是 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量; 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自:百科
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云知識(shí) 性能管理的意義有哪些 性能管理的意義有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的有效管理確保數(shù)來(lái)自:百科。 WAF 的主要應(yīng)用場(chǎng)景如下: 防數(shù)據(jù)泄露 惡意訪問(wèn)者通過(guò)SQL注入,網(wǎng)頁(yè)木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù),竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息 0Day漏洞修復(fù) 第三方框架或插件爆發(fā)0day漏洞時(shí),需要通過(guò)下發(fā)虛擬補(bǔ)丁,第一時(shí)間防護(hù)由漏洞可能產(chǎn)生的攻擊 防CC攻擊 網(wǎng)站被發(fā)起大量的惡意CC請(qǐng)來(lái)自:百科
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Policy)與表對(duì)象是一一對(duì)應(yīng)的。一個(gè)脫敏策略包含表對(duì)象、生效條件、脫敏列-脫敏函數(shù)對(duì)三個(gè)關(guān)鍵要素,是該表對(duì)象上所有脫敏列的集合,不同字段可以根據(jù)數(shù)據(jù)特征采用不同的脫敏函數(shù)。當(dāng)且僅當(dāng)生效條件為真時(shí),查詢語(yǔ)句才會(huì)觸發(fā)敏感數(shù)據(jù)的脫敏,而脫敏過(guò)程是內(nèi)置在SQL引擎內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的,對(duì)生成環(huán)境用戶是透明不可見的。 數(shù)據(jù)脫敏如何使用來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題: 1來(lái)自:百科發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器。 云硬盤簡(jiǎn)稱為磁盤。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和來(lái)自:百科外地區(qū)的IP的訪問(wèn)請(qǐng)求。 Web應(yīng)用防火墻 能在應(yīng)用層理解分析HTTP會(huì)話,因此能有效的防止各類應(yīng)用層攻擊,同時(shí)他向下兼容,具備網(wǎng)絡(luò)防火墻的功能。 傳統(tǒng)防火墻可保護(hù)服務(wù)器之間的信息流,而Web應(yīng)用程序防火墻則能夠過(guò)濾特定Web應(yīng)用程序的流量。網(wǎng)絡(luò)防火墻和Web應(yīng)用程序防火墻是互補(bǔ)的,可以協(xié)同工作。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場(chǎng)景,數(shù)據(jù)庫(kù)的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn), DAS 是用來(lái)登錄和操作數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維開發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提來(lái)自:百科云知識(shí) 什么是MPP 什么是MPP 時(shí)間:2021-07-01 10:06:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) MPP:大規(guī)模并行處理(Massively Parallel Processing) MPP是將任務(wù)并行的分散到多個(gè)服務(wù)器和節(jié)點(diǎn)上,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上計(jì)算完成后,將各自部分的結(jié)果匯總在一起得到最終的結(jié)果。來(lái)自:百科左圖是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)物模型下,各個(gè)設(shè)備的接口是不一樣的,應(yīng)用難以對(duì)接到設(shè)備,而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致的接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭的燈,組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠來(lái)自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題Access Management,簡(jiǎn)稱 IAM )是提供用戶身份認(rèn)證、權(quán)限分配、訪問(wèn)控制等功能的身份管理服務(wù)。 與IAM相同的是,企業(yè)管理可以進(jìn)行人員管理及權(quán)限分配,不同的是,企業(yè)管理還可以管理財(cái)務(wù)及應(yīng)用,同時(shí)企業(yè)管理對(duì)資源的授權(quán)粒度比IAM的更為精細(xì),建議中大型企業(yè)使用企業(yè)管理服務(wù)。更來(lái)自:百科
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