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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特別包括 內(nèi)容精選 換一換
  • HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專(zhuān)屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專(zhuān)屬計(jì)
    來(lái)自:百科
    助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己數(shù)據(jù)大屏。 豐富多樣可視化組件 提供豐富可視化組件,包括常用數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專(zhuān)業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特別包括 相關(guān)內(nèi)容
  • 系統(tǒng)會(huì)顯示當(dāng)前剩余容量配額,新擴(kuò)容容量不能超過(guò)剩余容量配額。用戶可以申請(qǐng)足夠配額滿足業(yè)務(wù)需求。 安全可靠:系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持 數(shù)據(jù)加密 ,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。云硬盤(pán)支持備份、快照等數(shù)據(jù)備份保護(hù)功能,為存儲(chǔ)在云硬盤(pán)中數(shù)據(jù)提供可靠保障,防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等情況造成數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。 實(shí)時(shí)監(jiān)控:配合 云監(jiān)控
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    5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS)高級(jí)語(yǔ)法知識(shí),包括基本 數(shù)據(jù)類(lèi)型、常用函數(shù)、操作符和查詢(xún)語(yǔ)句,用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程;以 及其分布式執(zhí)行引擎相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及核心算子、分布式 執(zhí)行框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃查看方法、查詢(xún)執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特別包括 更多內(nèi)容
  • 使用方法: 同一個(gè)SELECT語(yǔ)句中多個(gè)INTERSECT操作符是從左向右計(jì)算,除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識(shí)。 當(dāng)對(duì)多個(gè)SELECT語(yǔ)句執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行UNION和INTERSECT操作時(shí)候,會(huì)優(yōu)先處理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查詢(xún)分組子句ROLLUP,CUBE,GROUPING
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    ,是企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最佳選擇,本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門(mén)級(jí)運(yùn)維知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。
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    專(zhuān)業(yè)、穩(wěn)定、通達(dá)海內(nèi)外,讓郵箱成為企業(yè)一張“名片” 點(diǎn)擊查看直播 企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,郵箱作為重要即時(shí)通訊平臺(tái),不管對(duì)內(nèi)或是對(duì)外,都是專(zhuān)業(yè)一種體現(xiàn)。使用企業(yè)郵箱不僅方便對(duì)公司形象進(jìn)行統(tǒng)一管理,而且在智能反垃圾、反釣魚(yú)郵件等方面能功能也更為強(qiáng)大。 華為云云市場(chǎng)聯(lián)合技術(shù)伙伴推出“云速郵箱”正是這樣
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    學(xué)完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu);掌握GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性;掌握GaussDB(DWS)技術(shù)指標(biāo);了解GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景;熟悉GaussDB(DWS)產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)
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    云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤(pán)每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤(pán)可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限,超過(guò)IOPS上限能力。 VBD 磁盤(pán)模式,VBD類(lèi)型云硬盤(pán)只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫(xiě)命令。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    擇您所需云硬盤(pán)。 極速型SSD云硬盤(pán)采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法RDMA技術(shù),單盤(pán)最大吞吐量達(dá)1000 MiB/s并具有極低單路時(shí)延性能。 云硬盤(pán)性能主要指標(biāo)包括: ·IOPS:云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)操作次數(shù)。 ·吞吐量:云硬盤(pán)每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)量。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    MRS 架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loade
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Visualization,簡(jiǎn)稱(chēng) DLV )是一站式 數(shù)據(jù)可視化 開(kāi)發(fā)平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己數(shù)據(jù)大屏。 DLV優(yōu)勢(shì): 1. 提供豐富可視化組件,包括常用數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等; 2. 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布
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    數(shù)據(jù)中隱藏巨大價(jià)值,但在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難。 針對(duì)多樣性業(yè)務(wù)、多樣性系統(tǒng)、多樣性數(shù)據(jù)帶來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)挑戰(zhàn),華為云打造了新一代全場(chǎng)景“ 智能數(shù)據(jù)湖 ”解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)
    來(lái)自:百科
    弘人C-WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件 盈利分析 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 弘人C-WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件
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    Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己數(shù)據(jù)大屏。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富多樣可視化組件 提供豐富可視化組件,包括常用數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專(zhuān)業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌
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    Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài): 開(kāi)源生態(tài):通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
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    方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)認(rèn)可。多年來(lái),數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中核心作用,堅(jiān)持研發(fā)自主CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái),并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開(kāi)發(fā)各種自有品牌專(zhuān)業(yè)軟件。目前,數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個(gè)開(kāi)放、共享、對(duì)等、協(xié)作工業(yè)軟件生態(tài)。 未來(lái),數(shù)碼
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    業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU界面中就可以進(jìn)行快速數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。
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    信息系統(tǒng)受到破壞后,會(huì)對(duì)公民、法人和其他組織合法權(quán)益造成損害,但不損害國(guó)家安全、社會(huì)秩序和公共利益。 第二級(jí)(指導(dǎo)保護(hù)級(jí)):一般適用于縣級(jí)其些單位中重要信息系統(tǒng);地市級(jí)以上國(guó)家機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位內(nèi)部一般信息系統(tǒng)。例如非涉及工作秘密、商業(yè)秘密、敏感信息辦公系統(tǒng)和管理系統(tǒng)等。 信息系統(tǒng)受
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    MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中存儲(chǔ),并且支持多種高效格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本特點(diǎn)。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢(xún)場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS提供多種主流計(jì)
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    需要大量實(shí)時(shí)計(jì)算能力,傳統(tǒng)通用服務(wù)器在時(shí)延及計(jì)算性能存在瓶頸,F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供更高性?xún)r(jià)比媒體領(lǐng)域解決方案。 FPGA在媒體加速上面的應(yīng)用,譬如說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)下視頻轉(zhuǎn)碼,互聯(lián)網(wǎng)直播, AR,VR那種應(yīng)用。這種場(chǎng)景要求在線,所以它時(shí)延要求特別特別高。這里面有個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用,每
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